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AI导师、大数据分析……人工智能还渗透了教育这些方面

人工智能(AI)早已不是个新鲜词了。

第三届世界智能大会的成功举办,使得人工智能再度收获许多关注。我们见识到了许多前沿科技,也感慨于众多参会企业家的“科技发声”,并为之不断深思。

人类革新技术,技术反作用于人类生活,这大抵就是其魅力所在。

近年来,人工智能的一大消费场景就在于教育。AI把人类智力变成机器智能,让教育行业呈现出更多可能。

科技必将一代接一代持续发展,而教育则让创新的成果代代传承、不断衍生。人工智能用于教学,是教育创新的一大趋势,也是人工智能实现更多社会价值的途径之一。

(图片来源:Unsplash)

1

AI导师

说到人工智能在教育领域的应用,就不得不提AI导师。人工智能导师的工作,就是让计算机模拟教师教学的经验方法,为需求和特征各异的学习者传递知识。

一个典型的例子就是Duolingo,这一语言学习平台引进了人工智能“导师”,主动向学生提问,并且对学生的回答做出评价,使得学员有一种“自助式学习”的体验。

2

智能教学助手

智能教学助手主要是指教师助手和学习助手。

教学助手可帮助教师完成辅助性或重复性的工作,如点名、批改试卷、监考等,还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研,减轻其负担,提高工作效率。

而学习助手可为学生快速检索到所需资源,或是针对性地推送学习资料,帮助其管理学习任务和时间等等。

比如Differ这款聊天机器人,能快速解答一些普遍的、重复出现的问题。除了回答问题,机器人还会提供一些学术资料,甚至引导学生参与课堂,例如提出观点和分享资源。

3

智能追踪测评

智能测评是通过一种自动化的方式来测量学生的发展,替代了部分体力与脑力劳动。且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过AI技术实现的自动测评路径,能对学生的学习表现进行跟踪,并给出恰当的评价。

比如Thirdspace Learning,将人工智能整合到平台实践之中,帮助跟踪学生的进步并优化其服务。

4

大数据智能分析

如果想通过教育实现个性化学习体验,数据必不可少,否则就失去了硬性支撑。

对大数据进行处理、分析、建模,可以发现教学过程相关变量间的关系,为教育工作者或系统本身提供更多反馈信息、甚至预测学习者未来的学习趋势。

举个例子:Thinkster是一个数学辅导平台,集成了人工智能和机器学习,平台使用AI技术来可视化学生处理数学问题的思维过程。数学教师可以识别问题领域,并制定更有针对性的教学方案。

(图片来源:Unsplash)

5

学习数字肖像

学习数字肖像类似于绘画,它是在分析学习者的心理、行为特征后,用一种动态学习数据将其立体化、可视化地刻画出来。这需要依托智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像,可提供更具针对性、个性化的教育服务。

6

智能视频工具

在线教育通过直播、点播课将教育资源进行传播,实现了更便捷、更高效的教学,也在某种程度上促进了教育公平。而通过AI技术进行赋能,教育行业的在线视频应用正展现出新亮点。

比如:

通过人物面部情绪实时识别,可以识别、分析学员的专注度、情绪、年龄等;

使用AI声纹识别技术,实现直播实时课堂速记;

接入AI直播实时字幕,准确识别讲师语音,生成文字。

就目前总体情况来看,AI学习系统主要还是针对于特定领域,作为传统教学的调剂、补充,尚未深入影响教学过程。不过,随着各类人工智能教育产品如雨后春笋冒出,相信我们不久后就能看到AI给教育行业带来更深层次的改变。

而处于日益发展的视频云行业中,保利威视频云也积极拥抱科技风向,将高新技术融入到产品创新中。上面提到的面部识别、声纹识别等技术,平台也已接入直播系统,希望为广大的用户朋友创造更好的视频体验,助力推行视频云技术的发展与普及。

技术立命,价值为先,保利威(POLYV)在视频云行业不断创新成长,转眼已至6年。平台6周年年庆活动蓄势待发,期待与您一同狂欢!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190523A0A27A00?refer=cp_1026
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