Python的入门和进阶学习方法,听听老司机怎么说

Python的热度一直高居不下,除了简单易学之外,落地到应用层面也有很多方向,运维,自动化测试,后端开发,机器学习...更接地气的是Python在数据分析领域的表现:

使用Python数据分析进行实战案例研究

“人生苦短,我用Python”,各个行业都会有大量的数据需要处理,Python在数据处理领域有着得天独厚的优势,调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图:

调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图

写几十行代码便能实现表情包爬取

以前说时间就是金钱,在这个时代,信息就是金钱,海量数据中隐藏的是各种机会。因此,市场上的高薪数据分析师需求也越来越多。

5年以上的从业积累,30k以上是妥妥

Python这个工具,能让我们更好的聚焦于“分析”,如果想要成为一名非常专业的数据分析师,其实是需要长期自我驱动学习,既能有一定的技术功底,也需要一定的业务经验,才能更好地发挥数据的价值,为实际业务赋能。

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