什么是TensorFlow，如何安装？

简介

TensorFlow是一个面向所有开发人员的开源机器学习框架。它用于实现机器学习和深度学习应用程序。为了开发和研究有关人工智能的不同想法，Google团队创建了TensorFlow。TensorFlow是用Python编程语言设计的，所有学习成本更低易于理解。在观看文章之前需要有一点python的知识。

TensorFlow为什么如此受欢迎？

TensorFlow有详细记录，包含大量机器学习库。它提供了一些重要的功能和方法。TensorFlow也被称为“Google”产品。它包括各种机器学习和深度学习算法。TensorFlow可以训练和运行深度神经网络，用于手写数字分类，图像识别，嵌入和各种序列模型的创建。而且python的学习成本比较低，容易入手以前科技学家数据分析都是用python来计算，没有任何技术壁垒，直接就可以上手用于平常的研究之中。

TensorFlow - 安装

要安装TensorFlow，系统必须要安装python。Python版本3.4+以上都支持TensorFlow

请考虑以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。

第1步 - 查看python版本是否符合要求

第2步 - 用户可以选择任何方式在系统中安装TensorFlow。

我这里使用的是“pip”和“Anaconda”。Pip是用于在Python中执行和安装模块的命令。在我们安装TensorFlow之前，我们需要在我们的系统中安装Anaconda框架。

安装成功后，通过“conda”命令检入命令提示符。命令执行如下

第3步 - 执行以下命令初始化TensorFlow的安装

conda create --name tensorflow python = 3.5

它会下载TensorFlow设置所需的必要软件包。

第4步 - 成功完成环境设置后，激活TensorFlow模块非常重要。

activate tensorflow

第5步 - 使用pip在系统中安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下所述

pip install tensorflow

和，

pip install tensorflow-gpu

安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行非常重要。

以下示例帮助我们了解TensorFlow中的基本程序创建“Hello World”。

第一个程序实现的代码如下所述

>> activate tensorflow >> python (activating python shell) >> import tensorflow as tf >> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’) >> sess = tf.Session() >> print(sess.run(hello))

到这里就安装完成了