从高尔顿的人类遗传规律了解机器学习中的线性回归

机器学习中有一个词叫做回归。

回归即使让数据回归到一定的区间里。

回归一词的来源是高尔顿，他是英国著名生物学家兼统计学家，同时他也是达尔文的表哥。

回归一词是它在研究人类遗传的问题的时候提出来的。

先讲一下关于回归的高尔顿的统计研究结果:

为了研究父代与子代身高的关系，高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。

他发现这些数据的散点图大致呈直线状态，也就是说，总的趋势是父亲的身高增加时，儿子的身高也倾向于增加。