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无人驾驶汽车“自杀”?特斯拉又出幺蛾子

特斯拉自动驾驶再起风波

就在马斯克大谈特斯拉的自动驾驶技术之后一个月后,特斯拉出幺蛾子了!!!

据“量子位”报道,昨天儿童节,有网友在推特上贴出了一段视频,视频中显示,处于自动驾驶状态中的Model S,在正常行驶的状况下,突然发生变向,越过了双黄线,直接驶入对向车道。一辆正在行驶中的特斯拉Model S,突然自动越过路中间的双黄线,直接驶入了左侧的车道。

幸亏车道上没有车,驾驶员手动复位才避免出现其他事故。这名网友说道, “AutoPilot attempts homicide in broad daylight AGAIN!” 意思是大白天的,特斯拉Autopilot自动驾驶,又一次切换到了自杀模式。

事实上,这不是特斯拉自动驾驶第一次出事故了,在5月11日有一起类似的事故发生。

有趣的是,就在4月底的时候,特斯拉创始人马斯克高调地在其“自动驾驶技术开放日”发布了自动驾驶芯片“全自动驾驶计算机”(full self-driving computer,简称FSD),疯狂diss了激光雷达技术,说其技术方向是错误的,逃避了自动驾驶最本质的问题。

马斯克认为自动驾驶应该更加像人驾驶一样,使用视觉听觉来进行判断,而不是通过外界虚拟感知进行判别。其称特斯拉的车可以完全实现自动驾驶,经过这两场事故之后,不知道马斯克还有没有自信呢?

无人驾驶技术的两大流派

关于无人驾驶技术,从诞生到现在一直争议良多,目前的无人驾驶技术主要分为两个流派,一个就是以Google、百度为主的激光雷达派系,使用英伟达的激光雷达芯片。还有一个就是以特斯拉为首的视觉识别派系。

从一开始无人驾驶的研究,就一直使用的激光雷达技术,其原理其实就跟用激光测距一样,不过激光测距是单方向,不能确定位置。

而激光雷达就是通过反射测算反射时间,从而推算出障碍物的位置 ,将无数反馈回来的信息进行快速计算后,便可以进行精确的绘图,建立自动驾驶系统自己的“地图”。通过算法避开障碍物,在路线内行走。

但目前一直不能广泛推广,并且被马斯克diss的原因,就在于其成本问题,要追求激光雷达“建立地图”的准确性和快速性,就必须提高芯片的计算能力,而目前的激光雷达芯片,64线程的大概需要50万元,成本太高,大众消费不起。

而特斯拉发布的视觉识别技术,其实相当于给汽车装上“眼睛”,自动驾驶系统通过这双“眼睛”来进行判别,这样的话能大大降低成本。

但也存在相应的不可靠性,“眼睛”会受到天气的影响,比如说雨天、雾天、冰雪天气,都会增大其判断错误的风险性。

以目前来说还无法判断这两种技术更优,但大多数企业都更加支持激光雷达技术。只能通过实践来进行不断地检验。

笔者也认为激光雷达技术会是更好的方向,毕竟数字不会骗人,随着计算能力的提高,芯片技术的提升吧,必定会降低对激光雷达芯片的成本;而“眼睛”有可能会受到欺骗,眼见不一定为实!

时间会证明一切,我相信,要不了五年,两者到底谁更优,一定会有答案。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190602A0IK2900?refer=cp_1026
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