光明时评：大数据当科技奖评委，这个可以有

作者：金振蓉

科技评奖是一项专业性很强的工作。因此，对于科技评奖首要的是寻找并确定专家评委。而最近科技日报发起的“寻找创新典范·弘扬创新精神”活动，其实也是评出年度科技创新民营企业的前十名。但她的新鲜之处就在于没有评委，只有专业技术人员的操作，颁奖大会上，宣布了500强榜单和获得前10的企业，她们既有不出人们所预料的华为、海尔这样的知名企业，又有几家知名度并不高的企业，但当专业人员用大数据进行了一番讲解后，与会者终于释怀，他们从全国35万家企业中脱颖而出，实至名归。

科技评奖这些年总体上是客观公正的，但不可否认，人的因素也时常会掺杂其中，从主观和客观两个方面给评奖带来负面影响。科技成果究竟形成了怎样的创新能力，这其中是有客观评价的，既然是客观的，就可能形成一套评选标准，这些年，我国知识产权不断完善，形成的大数据，为分析评判哪些行业、哪些领域、哪些地区、哪些企业更具创新能力，提供了大量客观数据。这次，主办者就首次从四个维度对35万家企业的数据进行考量。具体包括：创新力，主要关注发明专利的授权数和发明专利的公开数；创新质量，即发明专利的授权率、发明专利的驳回率和发明专利的撤回率；创新的影响力，主要是专利平均的引用频次、专利平均被引用的申请人数、专利平均被引用的国家数；创新全球化程度，包括两个二级指标，一是专利平均同族数，二是专利平均同族国家数。从这四个维度在国家知识产权局专利信息中心的35万家企业的专利数据库中进行遴选，最后形成了一个民营科技企业500强榜单。

通过这样大量数据的分析，更加印证了早已形成的民营企业贡献了我国70%以上的技术创新成果，已经成为国家技术创新的重要力量这样的结论。同时，通过分析也证明了，民营企业不但在轻工纺织等传统优势产业，而且在新一代信息技术、人工智能、智能装备等新兴科技领域也已占有非常重要的地位。

大数据评奖还带来一个新气象。对于平时不常在媒体上“刷存在感”，而是扎扎实实练内功的企业，大数据会告诉你，而不是各种媒体告诉你，他们有多棒！当然不是说今后科技奖都该由大数据来评，但大数据评奖确确实实提供了新视角，对于提高国家创新能力带来的是一种正能量。