就在刚刚,美国发出一则消息:谷歌与美国西北大学医学院合作,将人工智能应用到肺癌诊断,分析病人肺部CT扫描结果。
为了开发人工智能,谷歌用了42290个CT扫描图像训练神经网络,直到它构建了一个深度学习模型,实现了不依靠人工参与便可预测肺部结节的恶性程度。
预测,注意,是预测!!
所有癌症中,肺癌平均每年夺去200多万人的生命,是致死率相当高的一种癌症。肺癌早期症状隐匿,当患者在确诊时已经是局部晚期或发生远处转移,这样便错过了最佳治疗时机。
这次联合诊断结果出来后,让医学界大跌眼镜:在6716个测试病例中,该人工智能系统能够以94%的准确率识别出患者是否患有肺癌,这一准确率已经超过了放射医学的专家。而谷歌研发的这项人工智能技术,可以比医生早一年查出肺癌,让患者存活的概率提升40%。
我们之前总在说知识积累,年龄大的人所积累的经验要实用的多,但是现在谷歌已然进军医疗行业,利用人工只能检测病情,甚至比医生检测要更近一步发现病情,这是对经验式医疗的挑战。
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