谈自动驾驶前先学算术，原来地平线那端有这些学问！

知名人工智能科创企业“地平线”，在CES亚洲消费电子展上展出了许多与自动驾驶有关的科技，但总归它们的强项就是──算法！

看起来简单，算起来不容易

相信大家都知道，珠算比赛比的就是谁算得更快、更正确。但其实拨算珠的过程看起来简单，算者心中的数字记忆与判断能力可是得经过多年训练才得以成就的！

同样，当我们在说自动驾驶是传感器收集道路交通环境并加以数字化之后，交给电脑判断如何处置时，其实我们忽略了要将路上那么多物体变成三维数据，还要变成可以让电脑读懂的数据，还要变成数据量不会太大导致电脑运算不及的数据，这可绝对不简单。

专事人工智能与算法技术研究的地平线对此已有多年经验，好比联合创始人兼副总裁黄畅先生，就长期从事计算机视觉、机器学习、模式识别和信息检索方面研究，发表论文被引用超过4800次，拥有多项国际专利，由他创造的人脸检测算法现已占领80%数码相机市场。

在智能驾驶方面，目前地平线已形成由Matrix自动驾驶计算平台、ADAS、DMS、AR HUD、Face ID等构建的智能驾驶产品矩阵，可针对客户不同需求提供至高到L4等级的自动驾驶解决方案。

语意感知＋边缘计算＋结构化深度神经网络

GPU图像计算这个词常出现在电脑或手机中，但当它出现在车辆的自动驾驶或辅助驾驶中时，其所代表的意义可就没那么简单。首先，透过激光雷达或毫米波雷达侦测车辆四周环境之后，软硬件会对场景进行细粒度、结构化语义感知，重建数字化的环境模型。

接下来就是地平线最强大的专利──独家的运算逻辑，先透过边缘计算方式分层、分流需要计算的数据，接着才是对环境感知，包括目标检测、识别、运动预测，最后以结构化的深度神经网络进行高效无延时的计算，确保判断与识别的即时性、准确性！

正是凭借这些人工智能与算法方面的专业技术，近日地平线与理想汽车达成合作，在今年年内交付的理想ONE车内，用户即可体验到地平线AI赋能的车内智能交互系统。