日本利用3D打印检测道路情况

AI简报

2017年12月20日

星期三

#AI汽车制造业# 来自AI汽车制造业整理的内容,旨在介绍这个汽车行业中正在发生的各种有或者没有意义的事件,供你足不出户,看看全世界在发生什么。

Continental将在美国俄亥俄州安装测试“智能十字路口”

据外媒报道,汽车装备供应商德国大陆集团(Continental AG)计划在美国俄亥俄州的哥伦布市打造一个“智能十字路口”,旨在借助传感器来检测行人和车辆,避免发生碰撞和拯救生命。这套系统包括了摄像头、雷达、激光雷达等传感器,在十字路口的关键位置安装了相关设备之后,所有通过要通过十字路口的车辆之间可以互相知道彼此、以及不远处的行人和自行车的存在。

当然,参与测试的小汽车和大卡车,也都需要安装一套“车-基础设置”(C2X)的通讯装置,以便接收有关十字路口的交通详情,让大家有足够的反应时间来避免碰撞。

俄亥俄州哥伦布市于去年赢得了智能城市挑战赛,因此成为了Continental 测试新技术的一个绝佳试验台。十字路口一直是事故的高发地,根据美国交通运输部的数据:“在因碰撞造成的伤害和死亡案例中,有超过 50% 发生在十字路口”。这里的危险,包括了因为视线被建筑等阻碍而不可预见的车流。但如果智能十字路口可以普及,未来不仅可以给驾驶员提前发出警告,也可以让车子在紧急情况下自动刹车以防止碰撞。

LG电子在韩首研发LTE自动驾驶汽车技术

LG电子10日表示,LG电子在韩国率先成功研发基于LTE(长期演进)的V2X(车联网)终端及自动驾驶汽车安全技术。LTE-V2X是指基于高速移动通信的车对外界的信息交换技术,包括车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与步行人员(V2P)等通信技术。

LG电子开发的V2X安全技术可利用LTE实时掌握周边车辆位置、方向、速度及交通信息。LG电子近日在交通安全公团旗下汽车安全研究院驾驶试验场和果川市公路上成功演示了V2X安全技术。

LG电子表示,此次开发的终端支持第三代合作伙伴计划(3GPP)年初指定的LTE-V2X国际标准。公司将加快LTE-V2X商业化技术开发,在开发下一代互联汽车所需的基于5G的V2X技术上争当领头羊。

日本利用3D打印检测道路情况

据国外媒体报道,随着日本面临着要升级其首都过时的道路和基础设施的艰巨任务,当地的一位高速公路专家正在押注3D打印技术能够带来帮助。

东京老旧的高速公路长达达320公里,长期以来一直有人大声疾呼对这些道路进行翻修,有些高速公路甚至可以追溯到1964年日本举办奥运会时期。当前距离东京2020年奥运会还有3年的时间,不能再拖下去了。据报道,Metropolitan Expressway已经发展出一些工具。该公司在车顶上安装了摄像头和激光传感器,看上去像是谷歌的街景车,这些车用来拍摄东京高速公路的每一个角落和缝隙。

Metropolitan Expressway负责基础设施检查的工作人员Masaaki Sakuma表示:“我们可以很容易地发现那些正在产生的裂痕,以及过去被修复的地方。”开发人员指出,这些收集的数据随后会传回至总部,办公室的技术人员会使用特殊软件制作三维图像,帮助查明问题的所在,速度要比派送道路救援人员进行现场检查快得多。据支持者称,这也有助于解决劳动力短缺的问题。在日本,1.27亿规模的人口正在减少,这是一个紧迫的问题。

丰田无人驾驶汽车配置双方向盘,AI可从人类司机行为当中改进算法

大多数无人驾驶汽车旨在消除物理控制,而丰田最新的自动驾驶车辆配有2个驾驶座,让外界出乎意料。丰田研究院的Platform 2.1研究工具在三月份进行大型更新,添加了一个新的LIDAR激光扫描系统。然而,更重要的是,丰田这个无人驾驶原型将研究如何和司机协同进行无人驾驶。

该测试车辆是以雷克萨斯轿车为基础,并且进行大幅度改进,在外部,有一个新的Luminar LIDAR,有更长的感测范围和视野,并且可以动态配置。这意味着,激光雷达工具现在更容易挑选像其他车辆和行人之类的物体,它也可以集中在特定的感兴趣领域。

它与v2.0版本现有传感器系统相结合,为2.1平台车辆提供360度视野。在引擎盖下丰田为其添加了一套全新电脑感知模型,速度更快并且更准确和高效。重要的是,这套系统不仅可以了解周围环境,如其他道路使用者以及未来道路的最佳路线,还可以通过记录实时道路标志和车道标记信息,反馈到地图开发中。

同时,在大多数自动驾驶车辆完全取消物理控制的情况下,TRI的2.1平台实际上具有双排驾驶座。前排乘客可以控制车辆,具有完整的踏板和方向盘,在人类驾驶情况下,有助于机器学习人类行为,进行机器驾驶算法开发。

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