同性恋AI人脸识别系统，准确率高达91％，真的是个看脸的世界

对于每个人来说，性取向一直都是毕竟隐私的问题，不过从科学的角度来分析，从每个人的外表可以看出人性的方向吗？

来自斯坦福大学的研究小组，确实制作出了仅靠脸部的照片判断性取向的算法。

这个成果还没被发表，不过，这个论文已经在「性取向和社会心理学」期刊免费预览。研究小组叙述着他们的算法如何决定人性的方向。其中，关于男性和女性，算法的精度分别达到了91%和74%。

相比之下，人类自身判断男女性方向的概率为61%和54%。

最「弯曲」和最「笔直」的

这个队伍从相亲网站的数据库的35326张脸部图像中提取了脸部的特征。所有照片都是从18岁到40岁的个人来的。其中，同性恋者和异性恋者各占50%。

其次，研究人员使用深度神经网络，制作了分类哪个脸的特征是「最弯曲」，哪个特征是「最正直」的算法。

总的来说，根据算法，男性之间鼻子长，下巴更窄。女同性恋者额头小，下巴更大。同时，修饰，化妆的程度，笑容的方式也被看作影响性方向的要素。

左边是异性恋的特征的组合。右边是同性恋的特征的组合。

随着事态的发展，研究人员逐渐意识到他们开发的算法具有争论性，这种趋势在他们的研究数据被误解后变得越来越激烈。同时，算法被企业和政府使用，也有威胁同性恋者的隐私的事。更重要的是，研究人员表明，具有这些面部特征的人从未暗示过是同性恋。

尽管如此，研究人员说，这项研究促进了人们对认知界限和性起源的理解，更重要的是，他们的研究也证明了这种威胁人类隐私的技术存在。因此，研究人员呼吁立法者尽快引入预防措施，保护人类。

不过从某种意义上来说，性取向这种东西真的是每个人的个人隐私，毕竟我们无权干涉他人的性取向，这种使用AI系统来识别一个人的性取向，这种行为不得不说是一种争议，或许同性恋在传染病上有着很大程度的问题，但实际上性取向这个问题还是一个人的隐私不是吗？

使用人工智能来识别他人的性取向，这种行为可以说是不可取的，毕竟每个人都不是那么愿意暴露自己的隐私，有人会认为自己的性取向是一种病，这种东西暴露在他人的目光下会让人感觉到难受，使用人工智能来识别他人的性取向真的是不应该做，那么屏幕前的你对此有什么不同的看法吗？