DGX超级计算机 用大数据帮你调教自动驾驶汽车

自动驾驶汽车在未来将是一个高新的领域，然而它的实现与普及并么有那么的容易。面对复杂的交通道路系统，自动驾驶将具有很大的挑战性。英伟达指出，一辆收集AV数据的汽车每小时可以产生1tb的数据——再乘以整个车队的数据，你就会知道要处理多么庞大的数据了。

英伟达周一发布了DGX超级吊舱，将用这台世界上速度第22快的超级计算机，训练隐藏在自主开发车辆内的算法和神经网络，改进软件以获得更好的道路运行效果。

DGX超级吊舱使用96台Nvidia DGX-2H超级计算机，由1536个相互连接的V100张量核心gpu组成，整个系统产生9.4千万亿次浮点运算的处理能力。这个系统有多么强大呢？以前运行一个特定的人工智能训练模型过去需要25天，但DGX SuperPOD可以在两分钟内完成。并且它的总占地面积约为同类产品的400倍，而同类产品可以由数千台单独的服务器构建。

虽然超级计算机只是一个更大的生态系统的一部分，但是能处理这种大数据的系统却是最为核心的部分。一些没有基础设施却想使用这种解决方案的公司，完全可以和其它公司合作。

目前英伟达的DGX超级计算机已经被许多需要这种运算能力的制造商和公司使用，比如宝马、大陆和福特。