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自动驾驶逐渐成熟 但距离真正落地还差这些条件

相信很多人在各种新闻和视频里都看到过自动驾驶车辆信息,但到现实中却基本看不到。针对于此,不少人质疑其究竟是不是一个“伪命题”。但实际上,多家自动驾驶技术正在成熟,逐步在满足安全上路条件,它们只是在等待5G这个介质。

如今,无论是科技公司,新能源汽车还是传统汽车制造商都在聚焦自动驾驶技术。其中,科技公司的代表包括百度,谷歌等企业,传统汽车制造商包括福特,宝马等,而新能源汽车则是以特斯拉为代表。这些汽车厂商,要么在造车方面有经验,要么在技术层面有经验,二者已经呈现融合趋势。

其中,特斯拉已经量产L3级别的自动驾驶车辆,当然这不属于真正意义上的无人驾驶,需要驾驶者集中精神关注,随时观察汽车的动向,以便应对突发状况。相比之下,百度与大金龙客车合作的阿波龙汽车,没有方向盘,实现真正意义上自动驾驶,不过仅量产部分,用于封闭特殊场景。

那么问题来了,自动驾驶车辆为什么不能完全量产,普及到普通用户手上呢?

除了安全因素,道路开放因素之外,5G通信的普及也是一个重要原因,众所周知,自动驾驶脱离了车与人的掌控,而是车与车,车与路,车与硬件的“通信”,在行驶过程中,汽车通过硬件传感器,不断收集路面,红绿灯基础设施等信息,传递给汽车大脑。而这则需要一个低延迟,更可靠的介质传输,5G网络正好可以满足这一点。

当然,还有一个原因在阻止自动驾驶车辆落地,那便是较高的成本。不同于传统车辆,自动驾驶车辆集合了各种高精准的硬件,这些硬件辅助自动驾驶,但造价并不低。据了解,目前无人驾驶汽车使用的激光雷达价值高达10万美元,高精度GPS、高精度惯性导航系统加起来的成本也超过15万美元。如果量产后,估计成本会降低。

但这并不能阻碍自动驾驶车辆的前行,调查显示,更多的年轻人愿意为自动驾驶车辆买单。尼尔森研究显示,中国车主对自动驾驶的整体认知度相对较高。一、二线城市中了解过自动驾驶的用户比例达到67%,使用过的比例则为24%。不同年龄段的车主中,80后、90后对自动驾驶的了解程度相当,但90后的使用比例更高,达29%。

当然,自动驾驶技术带来的效益远不止普通消费者一个群体,在快递运输,外卖运输,垃圾中转站运输等更多场景中有着无限的遐想。在短期内,公交、物流、园区等特定场景下的自动驾驶商业化应用相对更为现实。在未来更长远的发展中,自动驾驶必然会逐渐普及,就蒸汽车代替马车,汽车代替蒸汽车一样。

当然,随着自动驾驶实验里程增加,传感器成本降低,结合5G商用牌照的正式发放,5G时代加速来临,实现车路协同自动驾驶系统的脚步还会更快。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190620A0RXMB00?refer=cp_1026
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