智能时代将至，高考之后专业怎么选？3分钟读懂人工智能专业

人工智能已经成为未来10年全球科技发展的重要方向。5G和物联网时代近在咫尺，人工智能领域的高端技术人才不可或缺但并非适合大部分人。

根据《2018年AI人才竞争力报告》数据，人工智能领域普通科技人才平均年薪超过30万，远远高于目前互联网行业平均水平。

早在2017年，国家教育部开始讨论将人工智能专业纳入高等教育学科内容。2019年3月教育部公布了2018年度《普通高等学校本科专业备案和审批结果》。

全国共有35所高校获首批开办“人工智能”本科专业资格。随着人工智能应用的逐步普及，人工智能专业高等本科教育也逐渐被人们追捧。

2019年开始，北京大学正式启动机器人工程的本科生教育和培养，清华大学成立“人工智能学堂班”，仅去年一年，超过100所高等院校申请成立人工智能教育平台。

那么未来人工智能专业是否也会想当年“土木工程、机械自动化”类专业一样成为人们心中越老越值钱的“技术铁饭碗”呢？

答案没有绝对的！首先，并不是每一个人都适合学习人工智能专业。

人工智能属于计算机领域的衍生板块。学习计算机软件编程，需要数学成绩好、逻辑思维强的学生。而要成为人工智能领域的技术人才，编程只是基础，是用于交流的语言。

人工智能涉及到信息学、计算机科学、控制论自动化、仿生学、生物学、心理学、数学逻辑、感知学等多个学科领域。

根据目前高校的课程设置，人工智能不是一个新兴的专业，更像是硬件、软件以及仿生学的课程综合学习的产物。

多个学科的内容却同样只有4年本科学习经历，要想学有所成十分困难。本科学士学位能够帮助学生搭建人工智能领域的多元学科平台，但无法赋予一个科技从业者的基本工作素质。

和其他大多数工科专业不同的是，人工智能专业涉及的学科十分宽泛，但知识精度要求却不低。想要从学生过渡到人才，不能只依靠几年的实践工作，研究性的学术课程也十分重要。

和传统行业相比，人工智能专业毕业的学生更像是在多个学科实验室之间来回的实习生，不仅要同时学会做生物实验和化学实验，还要了解石头的种类、材质和构造，此外，还有更重要的是创新和探索。

成熟的科技人才需要具备不断创新能力、自主学习能力、动手实践能力和数据分析能力等综合素质。

但是同样，时代赋予人工智能的优势与挑战并存。目前我国人工智能人才缺口超过400万人，供需比例不到1:8，几乎到了重金难求的地步。

人工智能行业未来的发展方向覆盖到金融、安全、医疗、文娱、教育、汽车等多个领域，我们生活的方方面面几乎都能看到科技的身影，就像我们现在看到的个人电脑一样常见。

教人工智能怎么做也许将是未来最受欢迎的工作之一。如果你是专研力和社交力都很强的人，人工智能不失为一个好的选择。