这种方法是在缺乏信息和信息流通受到限制的模拟数据条件下产生的

大数据的核心在于带来了分析信息的三大转变，它导致了人们理解和组建社会方法的改变。

第一个转变就是大数据时代的到来，让人们可以更多地分析数据，不再依赖于随机采样，而是分析和某现象相关的所有数据。19世纪以来，当有大量数据出现时，人们的处理方法往往都是采样，这种方法是在缺乏信息和信息流通受到限制的模拟数据条件下产生的。

通常很多人会觉得这是理所当然的，可是当高性能的数字技术开始流行的时候，人们才明白这是人为的限制。和小数据范围相比，大数据的分析能够带来更高的精确性，而从中还能挖掘出不少此前无法发现的细节问题。所以说，人们利用大数据看到了更多样本本身无法揭示出来的细节信息。

第二个改变在于，大数据的研究和分析，让人们对于精确度的追求不再那么热衷。在测量事物能力受限的情况下，人们最为关注的事情莫过于精确的结果。要是购买者不知道牛群里的牛是80头还是100头的话，那显然交易就很难进行了。一直到今天，人们还是习惯于在精确的基础上建立数字技术。

前两个转变促成了第三个转变，那就是因果关系不再是人们热衷去寻找的了。人类长时间都习惯于寻找因果关系。即便是没有太多用途的因果关系，人们还是会习惯性地去找到这关系。可是到了大数据时代，因果关系的重要性渐渐被忽略了，取而代之的是事物之间的相互关系，这显然是一个相当新颖且有价值的观点。相关关系或许有可能无法告知人们事物发生的原因是什么，但是能提醒大家有事情正在发生。很多情况下，这种提醒就足够了。