用Azure上Cognitive Service的Face API识别人脸

Azure在China已经发布了Cognitive Service，包括人脸识别、计算机视觉识别和情绪识别等服务。

本文将介绍如何用Face API识别本地或URL的人脸。

一 创建Cognitive Service

1 在Azure上创建Cognitive Service的Face服务：

2 获取服务的链接和key：

创建成功后，在overview的页面上可以看到服务链接，已经Key：

有了这些信息后，就可以开始进入coding的阶段了。

二 Python code

1 通过URL链接实现人脸识别

关于Azure 人脸识别的API内容可以参考：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Face/APIReference

中的：

https://eastasia.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operations/563879b61984550f30395236/console

部分。

具体python的实现如下：

输出结果如下：

可以看到是一个Json的输出，里面包含有FaceId，年龄，性别等各种信息。

2 用本地文件作为源文件进行图片识别

具体的代码如下：

输出和前面的类似。

3 给图片中的人脸打框，并表示年龄

根据前面的人脸识别，可以根据返回值，对人脸进行打框，并标识其返回的年龄，具体Python程序如下：

其输出是一张如下d 照片：

总结：

通过Azure的Cognitive Service的Face API可以非常方便的进行人脸识别的工作。