人工智能人才奇缺，看国内怎么培养人才

在人工智能领域，技术方面所面临的问题和人才方面的缺口正在加速扩大。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至去年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。而据《人民日报海外版》报道，工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年公开表示，中国人工智能人才缺口超过500万人。而随着国内人工智能领域的飞速发展，对人才的渴望变得越发紧迫。人才储备严重不足，国内人工智能人才缺口超500万。

人工智能人才奇缺，看国内怎么培养人才

人工智能行业到底缺少什么样的人才?一是一些逻辑算法方面的人才，做底层技术算法研究;二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才，基于平台开发的人才;三是大数据人才，人工智能产品基本都涉及数据分析、处理;四是人工智能硬件产品人才，对新的终端产品有所了解，比如机器人、手机等。

人工智能旨在研究如何让计算机具备人类智能，如视觉、语言、动作、规划、推理等能力。人工智能的学科体系更远未完善，实现人工智能的路径与方案还处于探索之中。人工智能技术与计算机其他方向如体系结构、计算机网络等有千丝万缕的密切联系。因此，如同云计算、大数据、物联网一样，我更愿意把人工智能作为计算机的重要方向。

这两年由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内外最近开始成立人工智能学院和本科生项目，估计很多考生也跃跃欲试。这里的建议是，在报考本科专业时，可以不必纠结专业是计算机还是人工智能，还是要整体考察该校在计算机和人工智能方向的整体实力，因为这两者密切相关。也就是说，如果该校计算机方向偏弱，即使设有 AI 专业，其水平也不会太高;反之，如果该校计算机方向很强，即使不专门设置 AI 专业，其 AI 培养水平一般也不会太弱。