游戏夜读 Scikit-learn迎来0.21之前

Scikit-learn(sklearn)是Python的机器学习库。它从2007年开始，距今2019年，已经服务12年。

那年Python正好18岁

如果说机器学习(ML)的研究热点变化，影响了sklearn的兴衰，那么有关Python的变化，与有存亡焉。

Python作为一门编程语言，诞生至今，一直在蓬勃发展，具有很强的生命力。其公认的是创始人是Guido，荷兰人。他在1989年圣诞夜的闲暇中，决定开发Python。有关命名也是一段趣事，这里不谈。

由于创始人独特的理念，以及开源后各地开发者的热情，随后的二十多年间，Python不断发展。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。

2007 - 2019, scikit-learn developers (BSD License).

Python诞生后的第18个年头，2007年，scikit-learn诞生了。故事就从这里开始。

与Python 2相知相守的12年

sklearn初期的版本由少数几位开发者维护，直到2010年后，开发者的名单慢慢变长，文档也越来越规范，更新的内容也都记录在册。那时Python 3小荷才露尖尖角，很多库都还是基于Python 2.x。

before August 26, 2010 (Earlier versions)

Earlier versions included contributions by Fred Mailhot, David Cooke, David Huard, Dave Morrill, Ed Schofield, Travis Oliphant, Pearu Peterson.

sklearn第一次开始支持Python3是在0.8版本，那是2011年5月。那时的sklearn正在快速补充数据科学工具箱内的物件：各种函数、模型，以及随之而来的各类bug。版本更新里，已经去掉了开发者的名单。

May 11, 2011 (Version 0.8)

scikit-learn 0.8 was released on May 2011, one month after the first “international” scikit-learn coding sprint and is marked by the inclusion of important modules: Hierarchical clustering, Cross decomposition, Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF), initial support for Python 3 and by important enhancements and bug fixes.

开始拥抱Python 3之后，是sklearn的2与3共存时代。同时，也意味着sklearn开始了告别Python 2之旅。比如，发布于2012年1月的0.10版本，sklearn宣告Python 2.5被淘汰，支持从2.6开始。

January 11, 2012 (Version 0.10)

Python 2.5 compatibility was dropped; the minimum Python version needed to use scikit-learn is now 2.6.

2018年3月，创始人Guido在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。2018年7月，创始人Guido发邮件表示退出决策层。作为一个发展中的Python库，sklearn也要做出一些选择。

0.20宣告决心：准备不再支持Python 2.7和3.4

在2018年9月25日发布的0.20版本中，sklearn做出了声明：将在0.21正式抛弃Python 2.7 和 Python 3.4。

作为一个从Python 2走出来的Python库，这样的反应不算迟钝。这一切要归功于辛勤的开发者们。

September 25, 2018 (Version 0.20.0)

Warning: Version 0.20 is the last version of scikit-learn to support Python 2.7 and Python 3.4. Scikit-learn 0.21 will require Python 3.5 or higher.

0.21正式分手，携手Python 3.5继续前行

终于，2019年5月，sklearn迎来了0.21版本，这应是一个接轨了Python未来的版本，并且从3.5开始支持。

从更新的内容来看，库没有大地震，包有众多更新，模块有新功能。并在其后陆续更新了几个小版本，修复了不少内容。有兴趣的，可以就0.21这个版本的更新内容做一个了解，也是个了解sklearn的好机会。