科学家表示，使用人工智能更好地预测恶劣天气，提前防治

在预报天气时，气象学家使用大量模型和数据源来跟踪可能表明严重风暴的云的形状和运动。然而，随着天气数据的日益扩大和迫在眉睫的最后期限，他们几乎不可能实时监测所有风暴编队 - 特别是小规模风暴编队。

现在，由于宾夕法尼亚州立大学，AccuWeather公司和西班牙阿尔梅里亚大学的一组研究人员，有一种计算机模型可以帮助预报员更快，更准确地识别潜在的严重风暴。

他们已经开发出了基于机器学习线性分类，一种人工智能检测在旋转运动的一个框架，云从可能以其他方式被忽视的卫星图像。这个AI解决方案在匹兹堡超级计算中心的Bridges超级计算机上运行。

AccuWeather的高级法医气象学家Steve Wistar说，使用这个工具将他的目光指向可能具有威胁性的地层，可以帮助他做出更好的预测。

在他们的研究中，研究人员与Wistar和其他AccuWeather气象学家合作，分析了超过50,000个美国历史气象图像。在其中，专家们确定并标记了“逗号形状”云的形状和运动。这些云模式与旋风形成密切相关，可能导致恶劣天气事件，包括冰雹，雷暴，大风和暴风雪。