现在的AI自动驾驶能力来自云端,所以在云端要采用大量的数据,进行标注和训练。以红绿灯为例,来解释AI的训练过程。一辆车在路上行驶,在安全方面严苛的要求,这种要求远远超过了对传统汽车一般性的要求。
要完成一套自动驾驶系统的安全性测试,如果利用100辆车,7×24小时的跑,大概要一百年才能够测试完成。所以绝不是依靠真车来完成自动驾驶测试的,90%的测试工作需要在云端,通过仿真技术大规模的验证实车能力,才能保证它的安全。
正因为要保证自动驾驶的安全是一件长期而艰难的事情,是一个复杂的系统工程,所以百度自动驾驶采取了开放策略。百度在自动驾驶方面做了长时间的探索,做的越久,就越发敬畏自动驾驶和汽车产业。
一辆车有上万个零件组成,自动驾驶更不是一个简单的产业环节,而是一个完整的产业链条,包括主机厂、零部件、通讯、感知、决策和控制系统等厂商。所以我们认为它是一个生态,大家在一个完整的生态环境中,找寻自己的位置,合作完成自动驾驶系统的开发。
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