带你了解人工智能不为人知的一面——声纹识别

现在我们所熟知的人工智能被提到最多的就是人脸识别技术，但是人工智能主要有三个研究方向：视觉识别、智能语音、自然语言处理NLP。其中，在语音识别领域，声纹识别属于相对蓝海市场，主要是解决“我是我”的问题，多应用在安全验证场景。在语音转文字赛道上，各家的效果可能趋于0.1%、0.2%的差距，为了避免同质化竞争，许多公司选择从“声纹识别”切入。

声纹识别技术是什么

声纹识别，是生物识别技术的一种，是一种通过声音判别说话人身份的技术。所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官——舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。尽管如此，由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。

声纹识别技术的优势

声纹识别相对于其他生物识别最大的优势主要体现在以下几点: 一是非接触式识别，相对于指纹识别而言，它更加便捷；二是降低侵犯隐私风险，相对于人脸识别而言，社会大众对于声纹识别的抵触大大降低，有效的保护了公民的隐私权；三是获取语音的识别成本低，相对于人脸识别、指纹识别等，声纹识别只要求有麦克风便可以进行采集。

从近几年情形可以看出，相比于指纹识别、人脸识别等生物识别技术，声纹识别是“低调”的，但市场需求的确存在，且市场热度也有上升趋势。

同时，声纹识别技术目前已经发展较为成熟，识别准确率也相对较高，应用范围较为广泛、识别技术水平相对成熟，因其经济性、可操作性等优势，在将来会在更多的领域中、获得更为广泛的应用。声纹识别或是未来提升安防解决方案的重要手段，将快速实现商业化部署，前景十分广阔。