AI全栈设计师的能力公式，及如何用AI来增强设计能力

有非常多的设计师会在工作几年后转型，也有非常多的程序员会转为产品经理，没有一份职业是“安稳”的，一切都在变化中~

今天聊聊AI设计所应该具备的能力及讨论下如何利用AI来增强设计师的设计能力。

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传统设计师有哪些？

互联网设计师，包括用户体验设计师、用户界面设计师、交互设计师、用户研究员、产品经理等。

产品经理更像是这些设计师的上游，从定义最初的问题，制定解决的基点，包括设计，测试，和迭代不同的解决方案，协调各种设计师、开发工程师的工作界限等。...more

产品经理也有很多细分，比如技术型产品经理、中台产品经理、社交产品经理等。

大部分设计师的知识背景，是以设计学科为骨架，加上在工作中不断汲取具体的业务场景所涉及的专业知识，还有实战中积累的经验。

用一个公式表示如下：

D ( 设计知识+领域专业知识+实战经验 )

那么，传统设计师指的是什么？同样的，用公式表示：

“传统”设计师 = D ( 设计知识 )

随着我们工作年限的增长，掌握的知识越来越多，产品经理的能力逐步构建完成，同样，我们可以用公式表示下：

产品经理

= D ( 设计知识 , 领域专业知识 , 实战经验 )

那么，产品经理工作几年之后，知识是不是就够用了呢？

明显不够用，接着往下思考

02

AI全栈设计师的能力公式

当一个产品经理发现光掌握领域的专业知识，大量的实战经验，庞大的设计知识，还是不够的时候，会往技术的领域探索，于是他的技能变成了如下一个公式：

全栈设计师

= D ( 设计知识 , 领域专业知识 , 实战经验 )

+ T( 技术架构 , 算法 , 数据结构 ……)

这就是“全栈“设计师，掌握了设计相关的知识，还懂技术。

这个时候，他在工作中会非常巧妙地处理设计师团队与工程师团队的关系，然而，工作了一阵子之后，他会发现，目前产品中使用人工智能相关的技术，跟应用越来越多。

比如，猜你喜欢为代表的个性化推荐技术；

搜索产品内信息的搜索引擎技术；

免密码的应用场景，使用人脸识别技术；

语音输入的方式，使用语音识别技术；

这个时候，全栈设计师，会去关注更多的人工智能相关的技术。

AI全栈设计师

= D ( 设计知识 , 领域专业知识 , 实战经验 )

+ T ( 技术架构 , 算法 , 数据结构 …… )

+ AI ( 分类 , 预测 …… )

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分类 & 预测

AI 最有价值的功能

人工智能技术最有价值的是可以赋予产品分类及预测的功能。

我们可以很好的把文本、图像、语音、视频等信息，分类成我们所想的，或者分类成我们想不到的类别。

比如，把各种各样猫的图片，分类到猫的类别里；

把各种各样的商品评论，分成1-5星（ 打分 ）；

预测是什么呢？

预测就是根据你的输入信息，系统告诉你相关的信息。注意是”相关“，机器目前非常擅长处理相关性的问题，对于因果性的问题非常难处理。