数据价值：如何深度服务用户？

毋庸置疑，网络数据可视分析的终极目标是为用户提供更高的价值。在与众多典型用户深入接触后发现，大部分用户使用网络可视化的理由是：“好看”“好玩”“给领导汇报”。虽然在软件工程及软件开发等少数领域，网络可视化已被认为不可替代，但在更多领域能否抓住大数据时代的契机，发掘出网络数据可视分析方法的核心价值，是本研究方向的关键挑战。曾有学者将网络可视化的用户任务划分为网络拓扑相关分析、节点（边）属性相关分析、浏览、宏观概要四类。在大数据时代，此用户任务分类是否仍然符合现状，能否定义出更贴近大数据分析核心功能的网络数据可视分析任务，都是亟待解决的问题。

同时，可视化技术在领域应用也存在瓶颈，即难以为多种数据类型设计通用的可视化方法，因而需要代价昂贵的定制化工作。在大数据背景下，在异构网络整合而成的统一类型的网络数据之上，能否突破定制化瓶颈，设计出一套完整的大数据网络可视分析平台，将决定网络可视分析未来的应用前景。