数据可视化，为什么我们不再直接使用D3.js、Echarts

D3是什么

全称是（Data-Driven Documents）,一个被数据驱动的文档

简单点，是一个JavaScript函数库，使用它主要用来做数据可视化。

D3 是一个开源项目，作者是纽约时报的工程师。

学习 D3 需要什么预备知识

HTML：超文本标记语言，用于设定网页的内容

CSS：层叠样式表，用于设定网页的样式

JavaScript：一种直译式脚本语言，用于设定网页的行为

DOM：文档对象模型，用于修改文档的内容和结构

SVG：可缩放矢量图形，用于绘制可视化的图形

D3 的学习曲线

过去几年我一直在使用 D3，并用它绘制了各种各样的图形曲线。然而一个问题就是，虽然我理解关于 D3 的基本概念，但我还是难以做到轻车熟路，我身边的同事跟我也是同样的感受。和大多数人一样，许多时候，我们都是从网上找到一个示例，然后将它修改为实际工程中所需要的。

如果让你自己从头写一个图表的话，你大概会感到不安和紧张：

在我看来，D3.js提供了强大的可视化组件能力，但是对于一般人来讲学习曲线也有所拔高，想深入玩转D3.js还需要各位同学有比较深厚的基本功才行。

我们都知道，向以前画桑基图，层级TreeMap，旭日图，双向对比图等等，首先从数据库中取出数据，再将数据组织成图形所支持的格式就非常费劲，再加上需要编写大量的代码来实现组件的渲染。

不过做数据可视化有了更好的解决办法，NBI一站式大数据可视化分析平台,深度集成了D3.js,Echarts,经过对它们的二次封装，使得在平台上可以实现零编码、拖拽式即可实现数据可视化的能力。

NBI大数据可视化构建平台：丰富的组件库，自由灵活的布局模式，拖拽操作

通过组件的智能提示，拖拽对应的维度或字标到对应栏目中即可实现可视化，无需编码，无需计算，通过右侧属性配置，让图形看起来更加美观。

几分钟即可完成数据报告的制作，保存后可以全网查看，方便分享，NBI大数据可视化的出现大大简化了数据可视化的投入成本。