DevOps，研发运营一体化的时代已到来

许多处于行业头部的优秀企业，几乎都在思考如何为行业树立规划，建立准则，并提炼最优化实践。

相信软件行业的朋友们应该有同感，多数优秀的企业都经历过惊人相似的改朝换代：「经验化标准化信息化数字化智能化」的几个阶段，在这个演变过程中，信息技术和通信技术等科技手段和运营模式，也在发生着一次次的推陈出新。

产业升级之路

本文重点阐述的，是敏捷开发模式之后，新晋的开发及运营一站式管理模式，虽然截止目前还不能断言DevOps能否成为各个行业的信息化最佳实践，但依附于当今的开源环境，以及各个行业的业务模型，相信DevOps已经是当之无愧的新秀了。

DevOps能力成熟度模型

先看一下DevOps能力成熟度模型及标准的编写成员分布，除了协会型组织机构，还包括各个几个近年来重点发展的行业，例如银行、互联网、电商、电信、金融、智能硬件等行业。

这也一定程度上说明了，无论是行业上，还是国家部门，都有足够的自信将DevOps推向国际化。

参与DevOps规范编写的企业

DevOps标准一共分为7个部分

第1部分：总体架构

第2部分：敏捷开发

第3部分：持续交付

第4部分：技术运营

第5部分：应用设计

第6部分：风险管理

第7部分：组织结构

DevOps系列标准

敏捷开发管理，DevOps相当于敏捷模式的增强版，对于各行业业务模型的日益复杂，以及市场需求的日新月异，敏捷开发模式已成为行业信息化的必备思想。

持续交付，便是依附于敏捷开发的思维，并基于多年来软件持续交付的最佳实践，提取而来的一套趋近于自动化的软件交付方法。持续交付缩短了开发、测试、运维、管理等多个环节的作业时间，并将交付过程变得更加稳定。

技术运营，对于有过大型系统运维经验的朋友来说，应该是再熟悉不过了，在DevOps之前，实际上早已形成了一套标准运维模式，包括：工单、变更、事件、监控，以及成本等。

应用设计以及组织结构相应的思维导图。

DevOps流水线的诞生

业务模型的频繁变动，致使需求的开发与部署频率不断提高，十年前的系统需求往往是几个月变动一次，有的甚至是一两年才变动一次，市场对各行业所提供的产品及服务的容忍度也较高，很多好的需求甚至需要漫长的市场反馈，才会最终落实到需求变更之中。而且，整个交付过程基本上依赖于技术团队的手工支持。

为了将交付过程的各个环节集成在一起，减少不必要的人力投入和重复性工作，各个行业的顶端企业，将多年来累积的实践经验落实到DevOps思维中，确保了高品质交付。

建设DevOps流水线的基本思路和流程如下所示，供参考。

未来的产业升级过程，都将面临着信息技术的新兴研发运维管理模式的升级，科学的管理方式不仅能够减少不必要的开销，还能够确保服务的品质，间接提升企业的竞争力。

​作者简介：夜伴小乌鸦，科技公司资深项目经理，专注企业信息化领域解决方案，长期分享职场、科技、互联网等领域的优质内容，感兴趣的朋友请保持关注。