信息流会不会给人工智能创造机遇？3点给您剖析问题

1.信息流本质是流量的战争，每一家公司都是为了获取更大的流量而奋斗，怎么样能够降低流量的获取成本，以及增加单位流量的变现效率，打通这个循环之后，利用公司运营的手段、市场推广手段，让流量不停的增加，进而取得商业上的成功。在这个过程当中，算法又起到非常至关重要的作用，而算法是人工智能中必不可少的部分。

信息流会不会给人工智能创造机遇？3点给您剖析问题

2.信息流产品平台与服务这个领域里，如何高效地处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片(视频)，更好地连接人与信息呢?并根据对用户的深度理解，来进行信息的智能推送呢?无疑，人工智能具有巨大的潜力。从内容创作、过滤、分发、消费以及互动的每个环节，我们都可以使用大规模机器学习，包括文本分析、自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等技术，向用户进行智能推送。同时，我们还可以基于信息流丰富多样的应用场景和用户，持续累积大量的训练样本和数据，让机器学习系统形成闭环，不断地改善和进化，在机器人辅助内容创作、自动视频分析与理解，个性化推荐和问答等方面发展人工智能核心技术。本文将分享笔者对人工智能发展前景的一些看法，包括人工智能的本质、近几年重要的技术发展，以及企业应该如何建立人工智能的核心战略竞争力。

信息流会不会给人工智能创造机遇？3点给您剖析问题

3.搜索与信息流是“双核”，搜索功能和体验上的升级间接推动了信息流流量、营收的增长，两者是一个彼此协同、螺旋上升的综合体。用户输入的自然语言进行分析、理解和处理，搜索本身就是互联网领域最早的人工智能应用。搜索为人工智能技术的成熟提供了用户、流量和重要的应用场景。这是单一的人工智能技术厂商所不具备的优势。深度学习这套技术，实际上影响着方方面面的行业。尤其在语音图像方面。信息流行业，深度学习技术相比于之前的方法，在提高用户的点击率和阅读时长方面，也产生了大的价值。

信息流会不会给人工智能创造机遇？3点给您剖析问题

人工智能可以带来更多意想不到的便捷，就像现在它已经帮助每一个人创作、发现、使用、传播各式各样的信息内容。信息流的未来将会为人工智能提供机会。