BI小课堂：做数据分析时该如何选择可视化图表

随着当下企业对数据价值的重视，各种数据分析的场景涌现出来，图表作为呈现数据特征的载体，得到越来越多的应用，数据可视化一词一度火热，那么在利用BI工具做数据可视化分析时，如何选择合适的图表类型既美观大方，又清晰易懂来显示数据呢？本文将从各图表类型的用途及适用的数据特点的角度来做详细介绍，指导如何科学的选择可视化图表。

数据可视化主要是借助图形化的方法，清晰有效的展示数据，让关系繁杂的数据变得一目了然，明晰的显示数据发展变化趋势及数据内在关系。BI软件具有丰富的可视化元素，用户可以通过简单的拖拽进行数据绑定，生成分析结果,支持管理决策。本文以Wyn Enterprise为例，对主流的数据统计分析软件和商业智能软件的图表类型进行整理汇总，从分析数据的角度，将可视化图表分为对比类、占比类、趋势类、关系类、地理信息类等。

对比类

当需要对数据在不同维度进行对比分析时使用的图表；主要包括：

柱状图

条形图

漏斗图

矩形树图

散点图

占比类

占比类图表也成构成类，主要用于展示数据的组成结构；主要包括：

饼状图

堆叠条形图

堆叠柱形图

圆环图

面积图

玫瑰图

极坐标图

趋势类

可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型：

线形图

双轴线图

柱状图

关系类

关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。

关系图形有以下几种类型：

散点图

气泡图

线形图

雷达图

地理信息类

对于基于经纬度坐标或行政区域等数据，利用地图来反映和分析，可以更直观专业的展示数据区域分布特征。

指标类

仪表盘是一种特殊的图表类型，用于展现关键指标数据，例如预算完成率、任务完成百分比等。

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