避免盲区和偏见，让AI进化帮助人类，而不是伤害

移动互联网时代的热潮已慢慢褪去，似乎我们要走入AI（Artificial Intelligence，人工智能）时代。

现在但凡是个电子产品，宣传时不提自己具有人工智能的属性，仿佛就没有卖点。由此可见人工智能的趋势性和火热性。

现在虽然是AI发展的早期阶段，但是其能做的事情已经有很多。比如下面这张图：

AI可以告诉我们，图中有一位女性，还有一只小狗，AI还能够告诉我们图中的女性在笑，她的头发是金色，图中的小狗张着嘴巴。

当然，对如今的AI来说，这种简单的图片识别已经是小儿科。更进一步，AI正通过深度学习，尝试理解图片表达出的含义，AI会像人类一样猜想：看起来她们的关系很亲密，或许这只狗狗是这个姑娘生活中重要的陪伴。

AI简单来说是表示机器能够拥有像人一样的能力，简单的比如：识别语言，理解语言，看懂图片等等，并以此上升到进一步解决实际问题。人类通过经验的积累、知识的学习，提升自己解决问题的能力。所以，机器要做到人工智能，也需要：机器学习。

有很多种算法来实现机器学习，比如现在基于神经网络的深度学习。虽然实现机器学习的不同算法各有差异，但基本方法都是类似的。首先给机器输入大量的历史数据，机器以人类编程的代码作为指导进行分析学习，形成自己的模型，掌握规律，之后再有新的数据进来，机器能够根据之前总结的模型和规律进行预测，并且不断校正和进化。

虽然AI能够不断的自我进化，但人类设计的深度学习算法，以及最初的数据集合仍是一切的起点。所以AI的进化方向会受人类开发者的编程逻辑、数据集输入的很大影响。更严重是的，开发者在编程时候可能下意识的放入了自己的偏见，导致AI的进化也会带有、甚至放大偏见。

美国的一位开发者曾开发过一款AI人像识别的软件，经过AI不断的自我进化，它能够很好的识别白皮肤人群，但是对黑皮肤人群却无法有效识别。他才意识到，自己的编程逻辑中无意识的带入了黑白人种的偏见，最终反映到了AI的进化之中。

此外，人类的进化是缓慢的，人类从爬行到直立行走就花费了300万年，在这个过程我们有机会去改正进化中产生的问题。但是AI不一样，它的进化速度超乎想象，如果我们在开发AI时，不小心引入自己的认知盲区或下意识的偏见，当我们反应过来想调整了，AI可能已进化到不可控制。

“人工智能危险论”其实早已是陈词滥调，美国很多科技大佬都相继表明自己的担忧。史蒂芬霍金曾说：“AI有能够终结人类”，比尔盖茨也说：“我不明白为什么人类对AI一点也不担心。”，马斯克曾说AI有可能成为人类文明的最大威胁。

但我们真的只能任由AI发展，然后反过来统治人类吗？

这取决我们如何决定AI的进化方向，以及避免在AI的进化过程中放入自己的认知盲区和偏见。如果希望AI进化帮助自己，而不是伤害自己，我们要清晰的定义AI的使用场景以及进化的策略，AI的进化要很好的考虑人类的文化和环境，拥抱不同，不论地理和肤色。

我们现在的做法，决定了AI的将来，以及人类自己的未来。