人工智能专业非常火爆，但这三类考生真不适合学，不要盲目跟风！

教育部在《高等学校人工智能创新行动计划》中提出，要引导高校瞄准世界科技前沿，提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。到2020年，高校要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。这也被视作填平人工智能人才缺口的一个重要举措。人工智能很火，但有些人不适合学！

第一，数学差的理科生，在学习人工智能过程中，需要把许多抽象的东西通过建模来表示出来，还要进行算法分析设计具体环节，这些都需要有非常扎实的数学功底。而且，人工智能的核心——机器学习，这也是计算机科学领域中对数学要求最高的分支之一。所以这个专业对数学要求很高，如果数学不好的人，真的不建议报考！

第二，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。复杂现实任务通常可以从多种角度进行抽象，而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题是否可计算？从程序代码的角度是否易实现？回答这些问题需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上，对一些现代大型人工智能程序而言，甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化，这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的

第三，不会进行数据分析的人，数据分析，把一系列的模式自主转换成简单的数字分析，人工智能化并不是我们所想象的简单的加减乘除。它是基于计算机水平上的大数据的分析，虽说我们有计算机作为辅助，但是大量的计算也需要人为的基础，所以数据分析能力尤其重要。