范玮：大数据在轨道交通应用的探索

近几年，我国城市轨道交通以其快速、安全、便捷、环保及大运量等特点迅速发展。从“十一五”到“十三五”期间，成都市轨道交通从18.4公里增加至239公里，日均客流量稳定350万人次以上。在建线路超过300公里，成都市轨道交通网络“环+放射”的结构初见雏形。随着超大线网迅猛建设并投入运营，伴随着多类型数据急剧增大，面对的服务群体数量也急剧增长。从成都地铁的建设、运营生产等过程中已产生出海量数据信息，例如BIM数据、PMS系统资产数据、票务数据、清分数据、POI数据、手机信令数据、视频数据、互联网数据等。这些数据如何用，能产生什么价值等问题越来越得到人们的重视。

所谓大数据，通俗意义上讲就是大量数据的集合。维基百科认为，大数据是一个数据的集合，这个集合如此庞大和复杂，以至于很难通过现有的数据库管理工具对其进行处理。大数据的核心技术运用数学算法对大量的数据进行处理及应用层模型建设，然后进行预测及输出静态或实时动态成果转化为可视化呈现。大数据技术将多数据源整合后碰撞出的成果所产生的价值，将会更好地解决成都城市轨道交通企业管理、客流分析、应急处置、资产、运维、TOD地产物业、商业选址、传媒广告等，提供辅助决策支撑。

执行编辑 | 陈丹玲

推荐部门 | 北方事业部成都分院