李宏毅《机器学习》完整版笔记发布

大数据文摘出品

编译:宁静

提到李宏毅老师,熟悉机器学习的读者应该都知道,他的机器学习视频被奉为领域内的经典视频之一,对于想要入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。而现在我们有更加完备的学习资料了,在Github上已经开源了每节课程的内容、代码和中文笔记,供广大机器学习爱好者使用。

附上Github链接:

https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

在线的中文笔记

通过视频汲取知识有一大缺点,很多知识点随着进度条的推进,我们也是左耳进右耳出,对于重要的知识点很难实时准确地做记录,而现在,来自Datawhale的朋友已经整理出一套完整的中文笔记,笔记中图文并貌,结合这份笔记再回过头来看视频可以加深对每个知识点的理解。

在线笔记链接:

https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/

笔记目录

笔记与课程一一对应,共有40节笔记,深入浅出,从简单的梯度下降、logistic回归,到最后的深度学习神经网络Keras的演示、支持向量机、迁移学习、循环神经网络,每节课程中的内容都有做详细地整理。

对应的视频课程链接:

https://www.bilibili.com/video/av59538266

以梯度下降为例

在文档的P6节,告诉我们梯度下降、自适应学习率、随机梯度下降等一些基本的概念和原理,对于每个知识点的讲解都有穿插图片和公式帮助学习者更好地掌握。

笔记中嵌入代码

在视频课程的学习过程中,有时候想要上手实践一下里面代码,只能暂停、放大再放大,这样子费时费力,很好的一点是,在线笔记中附上了每节课程中出现的代码和运行结果,这样真的很方便了。

除了中文文档外,在Github中也有每节课程学习的思维导图,方便学习者将整个的课程知识点串接起来。

这么方便的学习资源,还等什么呢?赶快学起来吧!

点「在看」的人都变好看了哦

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190809A0JCWF00?refer=cp_1026
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