开篇词·为什么需要学习数据分析

你好，我是悦创。

其实，从小咖接触到数据分析之后，我一直有个疑问。什么是数据分析？数据分析要做什么能做什么？用数据分析我们能得到什么？

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其实，也正是通过这门课，让我对数据分析初窥门径。

这也就有了接下来的系统学习规划，也将从今天开始，不定期分享我个人学习数据分析的心得。我也将用我自己的语言，分享出来。

在这篇文章中，你将得到我的学习方法。了解到数据分析的作用，和一些数据分析工具概括。

那我们步入正题：

小咖班有个项目课程：教你做高级数据分析，正是通过这门课，我学会了如何从海量的数据中找到关联关系，以及如何进行数据的价值挖掘。之后我就感觉我自己掌握了一门利器，就i特别想找个钉子，来试试自己手中的这把锤子。

从自己的测试当中，我了解到。我掌握的知识面并不足够我去做项目，为此我决心深入学习数据分析。

首先，我们要谈的是数据分析有哪些作用。

通过数据分析，我们可以更好地了解到到产品的用户画像，为企业做存留率、流失率等指标分析，进而精细化产品的运营。

如果你关注比特币（挖矿，不知道准不准确），数据分析可以帮助你预测比特币的走势。

面对生活中遇到的麻烦，数据分析也可以提供解决方案，例如：信用卡反欺诈（当然，我还是建议你不要去用信用卡。我觉得不要提前透支你的信用。），自动屏蔽垃圾邮件或短信等。

数据分析为啥如此重要呢？

一句话，喂进去的是垃圾，出来的就是垃圾。机器学习、深度学习的算法设计的再牛叉，如果进去的是垃圾数据，深度学习学出来的模型也不会好到哪里去。

所以，数据科学相关的技术，工作中是离不开的，未来只会越来越重要。

其实，有个很实例化的例子：

清华大学博士毕业的陈旸，就是借助数据分析这门利器，用 3 个月的时间，积累了四万微博粉丝。一年的时间积累了百万粉丝，这是怎么做到的呢？

从他的课上我了解到，通过数据采集（网络爬虫、八爪鱼等），收集每天的微博热点，然后对热点进行抓取、去广告，再让机器定时自动进行发布。同时让账号每天都去关注明星的粉丝列表，这样可以获得 15% 的回粉率。久而久之，就会有源源不断的粉丝。

所以，可以说我们生活在数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的 “淘金”，从国家、企业、组织到个人，都一定会关注各种数据，从这些数据中得到价值。

也正是这个原因，数据分析才成了香饽饽，不管是数据分析师，数据分析工程师，还是数据数据产品经理，有数据思维的运营人员，都变得越来越抢手。你是不是已经摩拳擦掌，做好了这一领域的准备呢？

我会在接下来，我学习过程中不断的总结和分享。

那接下来该如何准备和开始学习呢？

其实，当初我对数据分析的学习也存在一些误区。其实，数据分析并非遥不可及，它不难，掌握高效的学习方法很重要；但它也是不简单，需要你耐下性子，跟我一起来慢慢的掌握数据分析的核心知识点和操作工具。

下一篇，我将分享我的学习方法（MAS 方法）