7月31日,拥有2.5亿用户的小红书app在安卓应用商店中全部下架,被疑数据造假、刷单成风;今年2月,抖音海外版企业因涉嫌侵犯儿童隐私,而向美国联邦贸易委员会支付了高达570万美元(近3812万人民币)的和解金;
由此可见,即便是发展迅速、用户猛增的移动APP,也存在着较严重的数据合规和隐私保护问题!
然而企业意识淡薄,我国目前尚未形成系统的法律监管规定,观之国外,尤其是西方发达国家都有专门性个人数据保护法律。
为什么要进行数据治理?
保障国家、社会与经济的正常运行
目前,我国的基础设施安全防护能力较弱,数据从生产、采集、存储、处理到被销毁的各个环节都有可能成为黑客攻击的对象,从而影响国家、社会与经济运行。
确保个人隐私安全
近年来个人隐私信息泄露案件不断增加,个人数据安全形势愈发严峻。
维护我国数据主权
面对激烈的全球竞争,我国大数据跨境流通的法律法规还不完善,流通标准也尚未建立,数据主权的维护受到挑战。
如何进行数据治理?
近日,赛迪智库政策法规研究所发布了《2019中国数据治理发展报告》,分析了我国的数据治理模式及政策法规,并列举解析了金融、工业、政府、电商、物流、医疗6个行业的数据治理方式。
数据治理工具:
数据治理模式:
由于治理手段往往表现为法律制度形式,从法律的视角出发,可以归纳为以下三种模式:人格权模式、财产权模式、数据产权模式。
数据治理底层技术主要包括数据采集、数据存储和数据计算等,其研发水平是数据治理技术的基石;
大数据分析架构搭建:
数据可视化:将数据通过一系列技术手段转化为图形、图像等视觉信号,使数据更加直观地呈现在治理主体面前;
统计分析:国外知名企业,如IBM、Oracle等在大数据一体机的研制中处于前列,我国华为企业推出了FusionCube大数据一体机为客户带来更高价值,浪潮公司推出了云海大数据一体机满足客户的实时分析需求;
数据挖掘:是通过算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。
(文章来自中国电子信息产业发展研究院微信公众号)
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