人类对阵机器：人工智能降临足球赛场

科技行者

来源 | Forbes

作者 | Robert Kidd

编译 | 科技行者

Esteban Granero，皇家西班牙人足球俱乐部队员，同时亦是AI咨询企业Olocip公司CEO。

当前球队正面对一场关键比赛，还有20分钟，球队主教练必须做出接下来的筹划部署。

一位助理建议教练指挥球员大举压上、继续进攻，从而拿下决定性的第二个进球。另一位助理则倾向于采取更谨慎的策略，保住目前这一分优势，用全面防守御敌于禁区之外。

在这种情况下，教练可能会利用自己的以往经验做出判断，或者出于本能给出结论——而这一刻的直觉，将最终决定比赛的结果。

又或者，他应该问问机器的意见。

很多足球老将都对机器的意见不屑一顾。在他们看来，直觉判断永远拥有超越统计数据的良好效果。

足球在决策制定当中的技术引入速度可谓相当缓慢；虽然越来越多从业者意识到数据带来的潜在可能性，但各支俱乐部仍在摸索要如何利用自己多年积累下的丰富信息。

不过，越来越多的咨询企业正在用实际行动证明增强分析能够创造实实在在的边际收益。

总部位于马德里的咨询企业Olocip公司利用人工智能帮助各俱乐部与球员选择比赛策略、侦察有潜力的球员并在伤病预防方面做出“最佳决策”。

该公司的掌门人是年仅32岁的Esteban Granero，这位中场球员目前效力于西班牙西甲联赛球队皇家西班牙人队。

最初从皇家马德里队投身足球生涯的Granero在采访中表示，“从我个人的角度来看，在俱乐部内部，我能够看到数据的收集过程。然而，各球队在探索数据实际运用方面迷失了方向。”

“俱乐部能够在市场上找到各类最佳解决方案，但其只能提供数据可视化图形以及描述性分析工具。要想真正从数据中提取出有价值信息，还是得依赖AI的力量。”

“在AI的支持下，俱乐部将能够利用预测性与规范性分析以降低不确定性，并做出更好的决策。”

为了逐步成长为俱乐部专属的“外部AI部门”，Olocip公司提供三种“解决方案系统”，能够利用机器学习（AI技术的一个分支）预测未来结果。此外，各俱乐部还可以要求Olocip的研究人员专注于他们希望解决的其它一些具体问题。

Olocip公司首席数据科学家Marco Benjumeda（拥有AI博士学位）指出，凭借着“上下文信息”，AI技术在发现高潜力球员方面拥有远超描述性数据分析的强大能力。

他在采访中指出，“如果您打算买进一名球员，那么真正需要关注的并不是他在上一家俱乐部表现如何，而是他将在您的俱乐部里表现如何。”

“一方面，如大家所见，俱乐部的踢球风格会对球员的个人表现造成影响。除此之外，球员在加入后所参加的实际赛程也是另一项变量。两名选手可能拥有相似的技术水平，但在不同的比赛当中则可能带来截然不同的实际表现。”

“我们将所有这一切都考虑在内，模型将从数据当中学习目标球员以往在俱乐部中的表现，并将相关描述性指标转化为其在新环境下运动表现的预测。”

OLOCIP公司的TCT Scout应用程序利用机器学习算法预测玩家在新俱乐部中的实际表现。

Olocip公司利用其模型得到预测结论，认为皇家马德里新签约的Eden Hazard将在转会后打入更多进球，但给新俱乐部带来的总体贡献却要低于他为切尔西效力的时期。

TCT Coach应用程序则能够在比赛期间提供实时策略建议。

Benjumeda表示，“您可以利用其分析比赛中的任意时刻，例如刚刚打进一粒进球的瞬间。该模型会使用比赛中产生的数据，我们利用一系列由足球专家设计的变量尝试描述比赛的实时状态。”

OLOCIP公司的TCT Coach应用程序则能够在比赛期间提供实时策略建议。

“接下来，AI模型会预测未来15分钟内赛场上会发生怎样的情况。您可以与这些变量进行交互，以检查某些变量的变化会如何影响其余变量。”

“举例来说，我们可以将压力设置得更高，或者试图保持更高的控球率，或者增强传球速度以及更偏重在中场区域的控球等。”

“模型会估算这些变量的变化将给赢得比赛的概率造成怎样的影响。通过这种方式，我们即可自动为教练生成辅助性指令。”

足球运动向来以其不确定性与不可预测性著称，因此很多坚定的“直觉论”支持者们对AI的能力仍然持怀疑态度。

他们可能争辩称，主教练单凭以往经验以及积累下的本能反应已经完全能够在类似的场景当中做出正确判断。换言之，人类教练的“足球智能”可能要比人工算法更具价值。

不过Granero强调称，Olocip以及其它类似机构的目标并不是彻底剥夺人类的决策权，而是展示AI技术如何“支持”人类决策。简单来讲，他们并不是要让人机对立，而是实现人机协作。

更重要的是，Olocip公司表示球员与俱乐部已经做好了接受这类全新科学见解的准备。虽然并未具体提到与哪些俱乐部开展合作，但Olocip指出已经有“来自欧洲各主要联赛、多家代表性机构、投资基金以及其它体育项目的多个队伍”在使用他们的机器学习模型。

Granero表示，“大多数俱乐部都意识到，科学确实能够为其提供助力。”

“AI技术能够大大降低不确定性，而拒绝这种技术则可能导致他们错失良机。”

“西甲联赛的每支俱乐部迟早都会引入AI技术作为重要助力，而我们正是这一领域的开拓者。”