据近期公布的对精选陶瓷和玻璃制造业概况的预测表明,美国制造业的就业机会可能会下降,但由于自动化的兴起和工厂效率的提高,制造业生产率反而会上升。
然而企业如何才能提高制造业效率呢?
答案是:大数据。
虽然你可能对大数据在研究领域中的作用更为熟知,但这并不是大数据唯一的用武之地。
由于大数据具备综合评估细微变化的分析能力,它特别适用于过程复杂的制造业。
根据全球最大战略咨询公司麦肯锡的一篇文章写道,在制造业中,管理人员可以使用先进的分析方法深入研究历史数据,确定离散过程的步骤和输入模式之间的关系,进而对影响产量的因素进行优化。
换句话说,收集和分析数据就是在节省时间与金钱,从而提高效率。一些制造业大佬也一致认为大数据是推动生产和制造业竞争的关键。
事实上,根据俄亥俄大学的新闻报道,大数据与制造业灵活性的结合可使生产率提高30%,并降低50%的开发和装配成本。该大学最近创作的这个图表提供了更多关于制造业的大数据。
大数据可以通过多种方式提高生产率和降低制造成本,包括产品开发和制造过程。
设计、构建和测试原型是时间和劳力密集型业务过程,但使用大数据可以使建模和仿真更接近智能化原型设计,甚至减少公司构建和测试的原型数量。
此外,数据分析可以通过监控设备和流程来帮助制造设备更有效地运作,其预测功能可以防患于未然。
大数据分析可以驱动快速、优化的产品开发,防止停机浪费昂贵的时间,最终提高生产率。
大数据的未来是光明的,其在制造业的作用才初露头角。麦肯锡公司的文章还写道“大数据时代才刚刚到来,但先进的分析方法是以多年的数学研究和科学应用为基础的”。“它将成为提高成品率的关键工具,特别是在生产过程复杂、过程多样化和有能力限制的制造环境中。”
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