附赠干货下载：“学习团”-大数据战略提高制造业生产效率

据近期公布的对精选陶瓷和玻璃制造业概况的预测表明，美国制造业的就业机会可能会下降，但由于自动化的兴起和工厂效率的提高，制造业生产率反而会上升。

然而企业如何才能提高制造业效率呢？

答案是：大数据。

虽然你可能对大数据在研究领域中的作用更为熟知，但这并不是大数据唯一的用武之地。

由于大数据具备综合评估细微变化的分析能力，它特别适用于过程复杂的制造业。

根据全球最大战略咨询公司麦肯锡的一篇文章写道，在制造业中，管理人员可以使用先进的分析方法深入研究历史数据，确定离散过程的步骤和输入模式之间的关系，进而对影响产量的因素进行优化。

换句话说，收集和分析数据就是在节省时间与金钱，从而提高效率。一些制造业大佬也一致认为大数据是推动生产和制造业竞争的关键。

事实上，根据俄亥俄大学的新闻报道，大数据与制造业灵活性的结合可使生产率提高30%，并降低50%的开发和装配成本。该大学最近创作的这个图表提供了更多关于制造业的大数据。

大数据可以通过多种方式提高生产率和降低制造成本，包括产品开发和制造过程。

设计、构建和测试原型是时间和劳力密集型业务过程，但使用大数据可以使建模和仿真更接近智能化原型设计，甚至减少公司构建和测试的原型数量。

此外，数据分析可以通过监控设备和流程来帮助制造设备更有效地运作，其预测功能可以防患于未然。

大数据分析可以驱动快速、优化的产品开发，防止停机浪费昂贵的时间，最终提高生产率。

大数据的未来是光明的，其在制造业的作用才初露头角。麦肯锡公司的文章还写道“大数据时代才刚刚到来，但先进的分析方法是以多年的数学研究和科学应用为基础的”。“它将成为提高成品率的关键工具，特别是在生产过程复杂、过程多样化和有能力限制的制造环境中。”