大数据的定义及特征

就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层面的解读。行业术语叫巨量数据集合。不管是行业术语还是麦肯锡给出的定义，都是从大数据本身出发，从数据的特征与处理解读，对于一般人来说是比较难以理解的，也不便于流传和记忆的。大数据成为一种趋势，必将成为一种生活和商业模式，这是毋庸置疑的现状和未来。所以，我们时常在想，有没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据，让即将进入或者有意从事这一行业的人直观地了解他，走近它。

作为大数据领域的专家，中科点击总裁彭作文先生结合自己多年的大数据从业经验以及对于大数据的独到见解，从大数据的实际价值出发，从新定义了大数据。“大数据是以海量多维数据为资产，价值挖掘为导向，集合数据思维、数据能力、数据应用的数据工程体系。”彭作文先生认为，大数据的价值不在于数据本身，而在于数据应用所释放的价值。不能单向地认为大数据是一种资产或者一种技术，而是一个综合性工程体系，这个工程体系里集合了数据思维、数据能力以及数据应用。只有将这三层完全融合，才是对大数据比较全面深刻的认识。

大数据之所以大，是因为要处理的数据量从样本数据变成了全量数据，从存量数据变成了流式数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精准性的追求。从数据价值来说，不管是现在还是未来，数据已经是一种战略性资产，更是一种生产资料。而大数据的价值不单单体现在数据本身的价值，更是体现在数据的关联分析上，是一个系统性的工程，而不是一堆数据的简单集合。

大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据最重要是为国所用，为商所用，为民所用，这是根本，也是数据价值的本质。