人工智能超越了人们的合作能力

人工智能超越了人们的合作能力

开发人员已经训练人工智能，在“空谈话”的帮助下，在合作游戏中做出互利的决定 - 交换简单的短语反应。与此同时，由两台计算机组成的团队成为比人更诚实的球员。

一组国际研究人员测试了该算法，该算法教授计算机搜索互利的解决方案。在检查涉及人的方法的有效性时，发现两台计算机能够比两个人更有效地进行协商。开发人员认为，他们未来的研究将有助于创造人工智能，并具备与人交流的技能。

人工智能经常成为人们在有赢家和输家的游戏中的竞争对手：国际象棋，西洋跳棋或者去。这项新工作的作者决定测试计算机在合作游戏中的成功程度。在其中，玩家联手为所有团队成员实现最佳结果。

研究人员测试了25种现有算法，分析游戏中的动作和结果。在测试游戏中涉及来自两台计算机，两个人或一个人和一台计算机的团队。在第一阶段的工作中，没有一种算法成功地找到了一个成功的长期游戏策略，对团队中的两个玩家都有益。在第二阶段，研究人员在实验条件中增加了交换小信息的机会。根据游戏理论，人们建立合作关系，包括通过“空谈”（廉价谈话）。这是一种不需要太多努力的通信类型，但可以间接影响游戏的进程。随着事件的成功发展，计算机发送了诸如“优秀！我们会致富！“ 在试图打破协议时 - “你背叛了我！“。

在这些消息的帮助下，S＃算法学会了纠正游戏并与合作伙伴合作，实现互惠互利。在游戏结束时，来自两台计算机的团队在100％的情况下做出了互利的决定，而人类玩家只有60％。与此同时，计算机学会了如此自然地使用“空谈话”，那些用计算机进入一个命令的人无法确定他们的队友是谁，算法还是个人。

研究人员认为，他们的工作将有助于利用合作的数学基础来开发一种能够合作的“社会”人工智能。