蝙蝠聊天：机器学习算法为蝙蝠吱吱声提供翻译

为了理解人类语言的起源，研究人员已经找到了一种理解蝙蝠呼叫含义的方法

事实证明，你不需要被杜利特博士窃听动物王国中的争论。

研究埃及果蝠的研究人员表示，他们找到了一种方法，可以找出谁在与谁争论，争论什么，甚至可以预测分歧的结果，所有这些都来自蝙蝠的呼唤。

“全球的追求是了解人类语言的来源。要做到这一点，我们必须研究动物交流，“以色列特拉维夫大学研究的合着者尤西·约维尔说。“动物传播的一个重要问题是传达了多少信息。”

非洲和中东共有的埃及果蝠是社会生物。但是，当他们挤在一起栖息时，他们所做的呼叫几乎不可能被人耳分开，只是听起来很有侵略性。“基本上蝙蝠互相喊叫，”约韦尔说。

但是，在“科学报告”期刊上，约韦尔及其同事描述了他们如何在吱吱声中辨别出意义。

他们透露，这种方法依赖于利用最初用于人类语音识别的机器学习算法。作为人工智能的一种形式，机器学习算法通过馈送已经分类成类别的数据来“训练”，然后用于应用系统发现的模式和关系以对新数据进行排序。

该团队花了75天时间连续录制了22只蝙蝠的音频和视频片段，这些蝙蝠被分成两组，分别放在不同的笼子里。通过研究视频片段，研究人员能够解开哪些蝙蝠彼此争论，每一行的结果，并将争吵分为四个不同的争用骨头：睡眠，食物，栖息位置和不需要的交配尝试。

然后，该团队使用来自七名成年女性的大约15000个蝙蝠呼叫训练机器学习算法，每个蝙蝠呼叫使用从视频镜头中收集的信息进行分类，然后测试系统的准确性。

结果显示，仅基于蝙蝠呼叫内的频率，该算法正确识别蝙蝠在71％的时间内进行呼叫，以及动物在61％的时间内争吵。该系统还能够识别，虽然准确度较低，但是呼叫的目标是什么，并预测分歧的影响，揭示蝙蝠是否会分开，如果是，那么哪只蝙蝠会离开。

电话之间的差异细微差别。“我们发现，不同类别之间存在一定的音高差异 - 但并不是说你可以说交配[电话]是高度的发声，吃得很少，”约韦尔说。

他说，结果表明即使是日常通话也有丰富的信息。“我们已经证明了大量的蝙蝠发声，以前被认为都意味着同样的事情，就像'离开这里！'实际上包含了很多信息，“约韦尔说，并补充说，分析蝙蝠调用的其他方面，例如它们的模式和压力，可以揭示吱吱声中编码的更多细节。

伦敦大学学院生态与生物多样性教授凯特·琼斯称这些发现令人兴奋。“这就像进入社会行为的罗塞塔石头一样，”她谈到球队的做法。“我真的很喜欢这样一个事实，即他们设法解码了一些这种发声，这些信号中的信息比我们想象的要多得多。”

琼斯说，这种方法基于蝙蝠之间的社交声音，可以用来揭示其他动物如何交流。

“可能是你可以将相同类型的技术应用于其他物种，以弄清楚当它们相互作用时它们的含义，”她说。“因此，它可能会打开一个不同的世界，了解这些通信是什么。”