1
美特种作战司令部
致力于制定人工智能、机器学习战略
美特种作战司令部(SOCOM)首席数据官戴维·斯皮克表示,该司令部正在制定新兴技术计划战略,该战略将帮助SOCOM规划其在2022~2026财年的人工智能和机器学习计划拨款。战略蓝图涵盖的应用包括网络防护、合同与预算管理、培训、规划与机动、预测性维护等。SOCOM还将建立一个数字数据任务管理团队,并寻求专家帮助进行项目管理和其他技术事宜。
作者 | 张羽丰
2
洛·马公司开发“网络弹性水平”框架
为衡量国防部网络系统安全建立标准
“网络弹性水平”(CRL)框架提供了一套结构化的方法和流程,为如何衡量武器系统、任务或训练系统在其寿命周期内的网络弹性成熟度建立标准。CRL框架可以帮助利益相关方做出明智的决策,并将网络支出优先用于最有效的解决方案,最终将帮助作战人员在网络竞争环境中作战。研究人员对该框架进行了一系列风险与工程评估,提高了对当前风险状态的可见性,并生成了风险缓解路线图,显示了如何将某一系统的CRL提高到更理想的水平。(洛·马公司网站)
作者 | 刘梦诗
3
DARPA寻求建立
基于自然灵感的新型计算模型
DARPA寻求利用复杂动力学行为与材料固有特性之间的相互作用,为解决当前较为困难的计算问题建立新型计算模型。该“自然即计算机”项目关注新模型与概念,寻求解决传统模型无法解决的计算问题,例如开发高超声速飞行仿真、大规模分布式传感与控制材料以及鲁棒的网络优化与分析。项目为期18个月,分为理论与设计和应用开发两个阶段。(美国政府计算机新闻网站)
作者 | 窦玮璇
如需转载请注明出处:“国防科技要闻”(ID:CDSTIC)
注:原文来自网络,文中观点不代表本公众号立场,相关建议仅供参考。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货