一文读懂人工智能类型与RPA发展阶段

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。

人工智能的阶段

很多文章都认为，强人工智能（Artificial General Intelligence）、弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence）是不同类型的人工智能。其实更确切地说，它们是人工智能的三个阶段。

弱人工智能（ANI）

弱人工智能，又称为狭义人工智能。在这一阶段，机器并不具备任何思维能力，只是执行一组预定义的功能，如语音识别、图像识别等，是擅长单个方面的人工智能，类似高级仿生学。它们只为解决某一特定具体的任务而存在，大多是统计数据，从中归纳出模型。比如，AlphaGo 只会下围棋，并不能执行其他任务。弱人工智能的例子包括 Siri、Alexa、自动驾驶汽车、AlphaGo、人形机器人 Sophia 等。到目前为止，几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能。

强人工智能（AGI）

强人工智能，又称为通用人工智能。不同于弱人工智能，强人工智能可以像人类一样应对不同层面的问题，而不仅仅只是执行一组预定义的功能。不仅如此，强人工智能还具有自我学习、理解复杂理念等多种能力。也正如此，强人工智能的开发比弱人工智能要困难得多。事实上，人工智能国际主流学界所持的目标也仅局限于弱人工智能。目前很少有人进行强人工智能的研究，也尚未形成相应的成果。

强人工智能还被许多科学家视为对人类生存的威胁， Stephen Hawking 警告称：

“完全人工智能（Full Artificial Intelligence）的发展可能意味着人类文明的终结……人工智能一旦脱离束缚，会不断加速重新设计自身。而人类由于受到生物进化的时间限制，无法与之竞争，很可能会被取代。”

超人工智能（ASI）

当弱人工智能已经大部分实现，强人工智能正在通过深度学习不断逼近之时，超人工智能的概念呼之欲出。在这一阶段，计算机的能力将超越人类。目前，强人工能智能是电影和科幻小说中描述的一种假想情景：机器已经接管世界。

RPA会经历四个阶段的发展

辅助人工、解放人工、增强智能和自主智能。现在的RPA处在第一和第二阶段，不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。

第一个阶段：辅助人工

这个阶段的RPA可以辅助人工完成许多基础的数据输入，应用调度的任务，但工作过程仍然需要人工参与。RPA会部署在单个设备端，往往是帮助单个员工提升工作效率。

第二个阶段：解放人工

这时候RPA可以自动完成端到端的工作流程，无需人工干预。RPA可以部署在中央控制台，从而进行工作流调度和任务排队。但这些用例仍然不需要外部知识，规则也是相对静态的。

第三个阶段：增强智能

RPA不仅可以模仿人类，而且可以融合感知技术。RPA可以获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据，例如发票信息（图像）和来自客户的邮件（文字）。任何一个业务流程的自动化都需要串接许多技术模块。如果RPA不具备OCR，语音识别，实时翻译等功能，那其实还会有很多中间步骤需要人机交互，人工复核，自动化的需求就没有被完整地满足。

第四个阶段：自主智能

自主的智能不仅需要对目标有增强的认知，还需要有自动归纳和学习的能力。未来大部分流程可以通过观察大量的人工操作来学习。企业中的业务流程多种多样，如果遇到长尾用例，神经网络可能需要大量的数据才能训练出理想的效果。未来的RPA或许可以通过观察不仅是流程也包含流程产生的数据结果，进行自主的学习和判断，自定义新的机器人来适应动态的规则。自主RPA还可以结合外部知识做出更好的决策，比如收集社交媒体上产品评论的机器人能够自发学习新的缩略语和别称，自动扩展关键字列表，确保原始数据的完整性。同时企业也可以为机器人提供更多的参数，使RPA更了解运行的环境。

随着企业希望从部署的RPA解决方案中获取更大价值，RPA将会成为融合不同自动化技术的平台，比如可以融合更多的分析和智能。企业中需要自动化的并不是技术，而是如何把人，流程和技术融为一体。