Python3 CookBook-迭代器与生成器

以下测试代码全部基于 Python3。

反向迭代

想要反向迭代一个序列很容易，使用内置函数 reversed() 便可以做到，如下：

反向迭代的特点是，需要预先知道迭代对象的大小，或者对象实现了__reversed__() 方法，如果两者都不符合，那么，必须先将对象转换成一个列表才可以。

有一个需要注意的问题就是，如果迭代对象元素很多的话，在转换成列表的过程中会耗费大量的内存。

想解决这个问题，可以在自定义类上实现 __reversed__() 方法来解决，代码如下：

这个方法可以使代码非常的高效，因为它不再需要将数据填充到一个列表中，然后再去反向迭代这个列表。

迭代器切片

在处理列表相关问题时，使用切片操作非常方便，但遗憾的是，迭代器并不支持标准的切片操作，主要原因就是因为，我们事先并不知道迭代器和生成器的长度。

想在迭代器和生成器上使用切片操作，可以使用 itertools.islice() 函数：

但是这里有一个问题，islice() 函数会消耗掉传入的数据，比如我再调用一次这个函数，返回的结果就发生了变化。

所以，如果想多次使用切片的结果，就需要把数据存起来。

顺序迭代合并后的排序迭代对象

假设现在有多个排序序列，现在想把它们合并，并且得到一个新的排序序列，应该怎么做呢？

heapq.merge() 函数可以完美解决这个问题：

需要注意的一点是，传入的序列必须是排过序的。

如果序列中元素过多，也并不需要担心效率问题，通过上面代码也可以看出，heapq.merge() 函数的返回结果依然是一个生成器，并非是列表。

未完待续。。。

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