人工智能发展风险预警

近日，深圳市发布了《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019－2023年）》（下称《行动计划》）按照2020年和2023年分阶段提出发展目标，着力构建全国领先的人工智能技术创新体系，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地。

《行动计划》提出，到2020年，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大科技产业发展项目，引进培育3－5个国际顶级人工智能团队、5－10家技术引领型研究机构，培育10家细分领域龙头企业，人工智能核心产业规模突破100亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；到2023年，建成20家以上创新载体，培育20家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，打造10个重点产业集群，人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。

近年来，人工智能领域一直是人们关注的焦点。无论是这次深圳计划打造人工智能产业集群，还是此前山东、四川、上海、福建等地纷纷集中出台相关政策，科大讯飞、商汤科技等头部企业先后发布新硬件或新方案……都足以说明这点。人工智能的发展前景固然喜人，但人工智能在发展的同时又有什么风险呢？

中国人工智能发展备受国家重视

中国人工智能市场规模未来将不断攀升

2017年中国国务院《新一代人工智能发展规划》中预计，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心技术超过1500亿元;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平，核心技术规模超过4000亿元。

作为必备基础的大数据 风险存在于各个阶段

深度学习是人工智能的基础技术之一，深度学习算法的实现基于海量的数据。反过来，数据的质量又决定了深度学习模型的最终实现效果。

人工智能未来发展趋势展望

人工智能技术未来将获得更多重视和发展机会

大数据保护将引起全面重视 或成未来焦点

以上数据来源参考艾媒研究院发布的《2019中国人工智能发展风险预警白皮书》。