我不要觉得，我要数据建议我该怎么做

8月21日，「数字人力 智能服务」深圳名企人力资源共享服务实践分享会在深圳万豪酒店成功举办。

「我不要你觉得，我要我觉得」成了有毒的网络热句，但这句话其实反应了企业中普遍存在的直觉式、权威式管理风格和理念。

然而，在数智化变革的时代，我们需要不是「我觉得」，而是靠客观的数据建议我们该怎么做，SMART IS NEW SEXY！

为此，盖雅工场联合创始人兼CEO章新波带来「下一代劳动力管理的数智化转型」精彩分享，与现场近300位名企HR、HRIT及HRIS共同探讨，数智化时代的人力资源及管理转型。

以下为「下一代劳动力管理的数智化转型」分享内容：

“我不要你觉得，我要我觉得!”

在新一期的《中餐厅》中，黄晓明当上了店长，带领着王俊凯、杨紫、秦海璐、素人大厨林述巍四个员工在异国他乡开了一家中餐厅。在这个综艺节目中，「我不要我觉得，我要我觉得」，成了网络热句。

由于店长不懂得如何合理排班，即使中餐厅拥有足够专业的技术人才+有经验的老员工+严谨的财务人员+人美乖巧嘴甜勤劳的前台，也依然经营艰难。

在餐饮行业，店长普遍是非常关键的角色，他们需要掌握必要的专业技能、需要能够有效得协调分工、需要能够应对各种突发状况、需要具备很强的领导能力。但他们往往又非常年轻，学历参差不齐。所以，有没有一个好店长，成为很多门店经营的阿喀琉斯之踵。

我不要觉得，我要数据建议我该怎么做

管理可以是艺术，靠对人的尊重和理解，「我不仅要我觉得，我还在意你觉得」；管理也可以是技术，靠数据的建议、靠更加理性中立的视角，「我不要觉得，我要数据建议我该怎么做」——而把这两者结合，就是数智化，是把数据和工具，与人性的需求结合起来。

那么，盖雅工场的智能排班，是如何帮助餐饮行业来防范因为过于依赖店长经验，而带来的风险的呢？

有家著名的连锁餐厅叫蓝蛙，他们门店的人员排班原来是依靠店长的经验。人员安排的好不好，取决于店长的能力。这会带来一些风险。

为此，盖雅为蓝蛙提供了「智能排班」解决方案。智能排班怎么做？我们总结的模型叫「IPO」模型。

I是Insights，就是洞察：我们帮蓝蛙通过app，去获取员工的工作偏好、技能熟练度、甚至员工之间的关系等的数据洞察。

P是Predication，就是预测：积累了两年数据后，我们帮蓝蛙训练了算法模型，这种算法模型可以帮助门店经理更准确地预测未来的生意情况。

O是Optimization，就是优化：在蓝蛙这个项目中，我们通过20个影响参数的模型，来优化排班计划。蓝蛙的店长们给这个「数智化」做的排班计划，打了80分。

盖雅工场推出了数字驱动的「IPO模型」，帮助企业从洞察、预测和优化三方面提升劳动力效能，打造高效能团队和敏捷组织。蓝蛙通过「IPO模型」，通过更客观的数据，通过更基于实际，而不是经验的业务预测，在劳动力管理上实现降本增效。

权威式管理已过时，SMART IS NEW SEXY！

而数智化工具，不仅对依赖于店长领导力的餐饮行业非常重要，对于传统的大型制造业更是非常重要。如何从传统权威式、科层制的管理，到更加SMART、更加智能、更加创新的管理？数智化工具又能在其中发挥什么作用？我们来看看京东方是怎么做的。

京东方作为一家全球顶级的高科技制造商，旗下拥有智慧端口、医疗健康、智慧物联等多个业务线，遍布全国的30多家工厂和近十万名员工。

此前，京东方在劳动力管理方面遇到的挑战有三大点：

业务流程处理不尽相同，员工出勤情况无法及时准确获取，纪律管理费时费力；

生产倒班人员多，百余种倒班方式，每月近千万条的考勤数据；

加班费虚高，每个月企业都要花费大量的时间在算薪上。

为此，盖雅工场提供了以下解决方案：

重新梳理和调整业务流程，将各工厂各区域实现统一集团化管理；

考勤数据实时收集、实时运算，打破传统的单一化、手工算薪的低效模式；

员工出勤依据规则自动比对生成工时结果，有效降低加班时数，避免加班费虚高；

以游戏化参与化的管理模式提升员工参与度。

通过以上项目，京东方所有员工均由集团 HRSSC 统一管理考勤和计薪；企业加班时数降低12%；数据异常率也降低80%；十万名员工考勤管理规则统一管理，极大地提高了企业的效能。

劳动力管理，盖雅搞得定。