人工智能“服装设计师”下

这篇文章差点就烂尾了，今天趁想起来，赶紧完善下更新下。接着往期的2篇继续谈人工智能「服装设计师」。

之前2篇文章主要选取了一些人工智能相关的产品：

谷歌的Project Muze

玛切萨与IBM Watson合作的LED礼服

电商Thread

码隆人工智能StyleAI等服装类AI产品

Project Muze太抽象，IBM Watson是使用设计数据辅助设计，没有产品化，Thread机器学习偏推荐系统，码隆的智能搜索同款、时尚智能分析，偏底层技术。

今天补充一个智能设计工具Smart Design的例子，先了解下服装设计的流水线：

创作设计（包括款式、面料、色彩等的表达）；

结构设计（制版，确定每个部位的具体规格尺寸）；

工艺设计（也叫车位，一件成品的缝制过程）。

制版在其中起到承上启下的作用，它将设计师的设计理念转化为具体的生产指令，使得衣服能够真正被制作出来。

制版的难点在于要确定穿到人身上后服装所需要的布料数量、形状、缝合关系、缝合方式等等，要反复试验，研究，而且实在3维的立体空间里考虑这个事情，不像创作阶段，2维的图纸表达层面考虑设计。

所以，智能设计工具就在制版上，有极大的优势了，可以降低重复劳动，减少试验成本。

Browzwear

https://browzwear.com/

智能化设计，通过简单的点击，即可自动修改装饰、面料、工艺，省时省力。

智能模板

对品牌商而言，通过Browzwear SmartDesign的智能模板，管理每个品牌对应的工厂，装饰，价格，颜色和工艺。通过使用强大的模板配置器，品牌商可以通过开放平台，根据自己的风格定位，选择合适的组件创建模板。人工智能通过整合所有的信息，帮助品牌商以在一个业务中进行大量的设计决策。

对设计师而言，SmartDesign使设计师能够更快地创建单一服装或完整的系列。设计师可以尝试各种面料，颜色和装饰选项。实时查看3D穿衣效果模拟。借助SmartDesign，设计师将比以往更多地思考设计的本质。

还有另外一款：

Marvelous Designer

https://www.marvelousdesigner.com

只不过暂时聚焦在CG领域的3D服装设计软件，可以帮助您制作出和真实服装一样的虚拟服装。有兴趣自行了解下。

至此，关于人工智能「 服装设计师 」三篇文章更新完啦。涵盖了洞察设计数据、辅助设计决策、个性化推荐、智能搜索同款、智能设计工具等内容，每个方面的思路／技术都可以对我们进行产品设计或者开发具体产品有所启发。

关于本文的一些深入性探讨，我们都会记录于知识星球。

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5 当然，还有资深的专家在星球里。

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谈点设计，敲点代码，偶尔创作点人工智能实验产品。