轻松做好数据分析，每周三“诸葛问答”为你解惑数据分析工作中的小疑问！

诸葛君说：之前诸葛君经常写一些产品运营方面的干货，但是慢慢发现，大家更感兴趣的还是数据分析在实际工作中的应用，所以从本周开始，我们特别推出“诸葛问答”，每周三从大家咨询的实际问题中选择几个具有代表的问题，并针对问题做详细的解答。希望大家可以从具体的问题，结合自己工作中遇到的情况，可以有所启发。另外大家有什么问题可以在下方留言，诸葛君也会从中选择问题进行详细的解答哦。

1

行为分析

经常说要对用户的行为进行分析，那么对用户进入产品（进入App后）的行为到底该通过哪些数据进行分析呢？

1）通过整体对指标（新增用户、活跃用户、访问次数、平均使用时长、使用时长分布）按照属性细分（如：设备品牌、运营商、首次访问时渠道等）来观察数据趋势的变化。

2）通过事件概览可以对用户的某一个行为或者多个行为在指定时间内的一个变化趋势。（如图：有多少用户在七天内进行查看商品、搜索商品、加入购物车、登录、开始付款的一个人数趋势变换）

3）通过漏斗对两个事件之间转化率进行详细的展开分析。（如：查看商品详情到加入购物车有50个人，从加入购车到付款成功却只有20个人，可以把加入购物车到付款成功的这个行为进行一个展开分析，从而找到问题的所在）

4）根据两个不同的事件（初始行为、回访行为）来对用户做一个留存的判断（如图：把初始行为设定为任意行为，回访行为设定为查看商品详情，在7天内当触发查看商品详情的时候就会被判断为留存用户）

5）通过用户进入产品的真实行为操作，来分析出用户的偏好路径。（如图）

2

拉新活动

策划了一次大型的拉新活动，广告也投放了很多城市，想要看看不同城市的用户的新增用户是怎样的？

通过诸葛io平台近期上线的地图可视化功能，查看“新增用户”数据指标，点选“城市”维度属性，可以查看不同城市的用户新增人数。（如图：看到不同城市的一个新增用户数）。同时，除新增用户外，可以查看活跃用户、访问次数、平均使用时长、使用时长分布情况。

3

活动评估

活动天天搞，但是都是凭感觉去判断活动效果，根本不知道还有哪些地方可以改进，如何通过数据分析来客观的评估活动效果，从而更好的优化活动呢？

1）对活动效果进行评估，使用漏斗找到用户流失的环节。

2）对用户进行洞察，使用用户行为序列、用户画像、视屏等功能找到用户流失原因。

3）根据不同流失原因使用智能触达进行用户触达。

4）使用事件、用户画像功能对活动效果进行评估，得出分析结果。

5）总结经验，再设计下一次活动，从而提高活动效果 。

欢迎随时给诸葛君提问题