未来的智能研发趋势：从Being 到Should

作者 |金声

转自 |人机与认知实验室

认知是真实的表征反映，计算是符号的模拟仿仿真。算法的实质是建立在计算逻辑基础上的理性思路，缺少非事实或反事实想象过程，即面向事实中对象、属性、关系不断变换调整的认知动态过程。

数据不会告诉你，但认知——会。

问：你是在暗示有一种远离机器学习的趋势吗？

Judea Pearl：不是一种趋势，而是一种严肃的自我反省，包括这些问题：我们要去哪里？下一步是什么？

问：那是我最不愿意问你的问题。

Judea Pearl：我很高兴你没有问我关于自由意志的问题。

问：那么，你对自由意志有什么看法？（智能菌标注：好尴尬，提问者机智如我~）

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Judea Pearl：我们绝对会开发出具有自由意志的机器人。我们必须了解如何对它们进行编程，以及从中我们能获得什么。由于某些原因，对于进化来讲，这种自由意志是可以被计算的。

问：以什么方式呢？

Judea Pearl：你具备自由意志，进化使我们有了这种感觉。显然，它提供了一些计算功能。

问：机器人出现自由意志的时候会很明显吗？

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Judea Pearl：我认为第一个证据是，如果机器人开始反事实地相互交流，比如它们说出“你应该做得更好”。如果一个机器人团队开始用这种语言进行交流，那么我们就将知道他们具备了自由意志。“你应该把球传给我——我在等你，而你没有！”“你应该做某件事”意味着你可以控制做或者不做某件事。所以第一个迹象是交流，第二个是能够踢更好的足球。。

也许真的被休谟说中了：从Being 到Should就是未来智能领域的归宿……

Bye~