拿去！助你赢得百万大奖的Python代码已上线

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

全文共2661字，预计阅读时长3分钟

话说这2018年，一开始就很不平凡。

第一周，王思聪张一鸣周鸿祎奉佑生这几个业内响当当的名号就纷纷和“撒币”扯上关系，争做撒币（sa？sha？傻傻分不清楚）。他们一起撒币还互相不服气，在朋友圈还互“怼”。

读芯君不得不感慨一句：

当然还有更高级的作弊技巧——使用AI。

所谓“魔高一尺道高一丈”——你们尽管出游戏，用Python做不出外挂算我输！

AI帮你在“撒币大战”中取胜

王小川发布作弊神器

这一助手的发布也引的周鸿祎不满：“我们撒币，你们作弊，太流氓了！”

大神分享python代码

网上的大神发布了python外挂代码，程序员们还可以这样玩（以下内容引用自：@李钊同学SHTU 发布的《程序员如何玩转“冲顶大会”？》）：

首先用WDA来获取屏幕截图。WDA 本是 Facebook 开发的一套 iOS 测试框架，前几天看见大家都用来做微信“跳一跳”的外挂，便特意去了解了一下，发现也能用在冲顶大会上。

之后 crop 出题目所在的位置（可能需要适配手机屏幕），然后调用开放的 OCR 接口读取出文字文本，最后调用搜索引擎，就可以达到之前 gif 图的效果。这套环境是 iOS + Mac，如果是安卓应该有更方便的方法。

其实最初的想法是希望搜索+选择答案全部自动化完成的，思路是 OCR 题目和候选答案，组成三个组合扔到搜索引擎里搜索，然后哪个组合的结果出现次数最多就选择哪个。

试了几个问题后发现并不是这样，比如上面图片的“骆驼的驼峰是存储什么的？”，可能多数人都会认为是水，因此出现的次数最多，其实是错误答案。

最后还有两个痛点：

1. 免费 OCR 接口调用次数有限，所以不能一直去截屏识别，只能等题目出现时运行程序。

2. 官方也很套路，有的问题是没法搜索的。比如这种：

附上代码，不知大家有没有更好的想法：

# python3

import wda

import io

import urllib.parse

import webbrowser

import requests

import time

import base64

from PIL import Image

c = wda.Client()

# 百度OCR API

api_key = ''

api_secret = ''

token = ''

while True:

time.sleep(0.5)

c.screenshot('1.png')

im = Image.open("./1.png")

region = im.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P

imgByteArr = io.BytesIO()

region.save(imgByteArr, format='PNG')

image_data = imgByteArr.getvalue()

base64_data = base64.b64encode(image_data)

r = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic',

params={'access_token': token}, data={'image': base64_data})

result = ''

for i in r.json()['words_result']:

result += i['words']

webbrowser.open('https://baidu.com/s?wd='+result)

break

代码来源：https://livc.io/blog/204

看到这里，读芯君只想说：

AI与外挂，这个可以有？

生活中总是有许多这样的困境，当你在面对一个陌生的游戏环境不知所措时，AI外挂恰到好处地在暗处探出了头，像一道光。

起初，只是简单的记录和分析。记牌器、胜率分析、概率表、提示，并没有什么大问题。

而在加入了分析计算和海量的大数据之后，事情开始起了变化——玩都玩了，干脆把数据记下来吧——记都记了，干脆所有玩家的数据分析一下吧——分析都做了，干脆给你个最优解吧——最优解都有了，干脆帮你操作吧——然后呢？

然后就没有然后了。

大部分游戏其实就是一个解决问题的过程，而AI最擅长的就是解决问题。

如果说游戏总喜欢游走在科技发展的最前沿，那么外挂，也偏爱驻足在游戏发展的最前沿，它的发展早已越来越科技向：从早期直接修改游戏数据，到现在模拟操作、替代决策等。有兴趣的同学不妨去看看目前主流游戏的付费外挂，已经发展到了什么水平。

在《魔兽世界》中，辅助工具已经高度模块化，并且实现了独立开发：

如果你要练级：加载PVE战斗模块、任务模块和地图寻路模块。人物会自动做任务练级。

如果你要打战场：加载PVP战斗模块、战场模块。人物会自动打战场，甚至还可预设战场的战术细节。

如果你要经商：加载采集模块、拍卖行模块。设置好相应的细节，角色就会自动采集，做买卖。

甚至可以选择性加载。比如仅仅开启自动战斗，在战场里手动走路和选择进攻点。

传统的游戏应用把大问题拆分成了许多小问题，并试图解决。

我要玩得爽如何玩的爽我要升级如何快速升级如何出装备如何打怪如何华丽出招如何选择策略

外挂是把所有问题十分功利地归结成了一个大问题。

我要玩得爽我要赢

然后再“我要赢”的基础上，后续的反应是：

如何轻松地赢用外挂何种外挂最高级最厉害用AI制作的外挂

读芯君开扒

前有“跳一跳”AI外挂，今有“答一答”AI外挂。看来在Python大神的眼里，似乎一切没有Python解决不了的问题，如果有，那一定是你的技术不够强。

尽管目前github上已经出现了python刷分代码，然而这种外挂对于绝大部分人而言并不具有可操作性。在读芯君的朋友圈里，跳一跳的“榜单”包括：

用代码外挂达成几千分的程序员；

天道酬勤持之以恒刷到几百分的闲人；

只能打到几十分在朋友面前抬不起头的手残党。

所以，比起AI外挂，对于普罗大众来说，更容易参与的是AI游戏本身。事实上今天的AI与游戏的结合已经越来越紧密了，这种紧密性不仅仅体现在游戏攻略当中，还频频表现在“花样繁多”的AI游戏中。比如去年，为了帮助人们更好地理解人工智能，Google 提供了一个非常简单而且有趣的方式：AI Experiments Program（AI 实验项目），或者可以称为AI游戏项目，其目的是展示人工智能的创造力。例如，在 AI Duet 中，当用户演奏乐曲时，钢琴能自动和声；在 Bird Sounds 中，人工智能试图对数千种鸟类叫声进行分类，并作成一张信息图。而在这个 AI 实验项目中，真正的赢家是 Google 的神经网络。

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作者：二岳初

参考文献：

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