“刷脸”进入到我们的生活了——“解锁手机”“购物”“验证身份办理银行卡”……我们与生俱来的“脸”,可不再只是与颜值形象挂钩,也在给我们的生活带来便利。
但当人脸识别遇上现实,也会有表现不佳的时候,比如今天我们的主角——亚马逊的Rekognition。
Rekognition是亚马逊研发的一款图像分析软件。亚马逊已经将这项技术销售给了美国的几个执法机构,比如说华盛顿县治安官办公室,旨在利用软件的面部识别算法实时自动识别和跟踪犯罪嫌疑人;亚马逊也在争取将能把这项技术卖给美国政府。
人脸识别并不是Rekognition的唯一功能丨Rokognition官网
这真的蛮神奇,“看”一眼就能辨别对方是不是犯罪嫌疑人?
Rekognition目前基础数据库的建设主要基于亚马逊的云服务AWS,收集照片后,Rekognition会自动将它们与基础数据库中的照片进行对比;如果相似度足够高,那么Rekognition就会自动将这个人与基础数据库中的某个人匹配一致。在软件中,这个相似度叫“可信度阈值”,它的默认值为80%。
人脸识别技术 | James Martin/CNET
8月14日,ACLU(美国公民自由联盟,一个非盈利组织)对Rekognition进行了测试,它表现不如人意:基于25000人的犯罪嫌疑人基础数据库,ACLU上传了120张立法者的照片让Rekognition一试身手,结果,误判26名立法者为犯罪嫌疑人。
实际上,早在2018年,它就错误地将28名国会议员识别为罪犯,万万没想到,经过1年的努力,它还是将政府官员识别为罪犯……
2018年Rekognition识别错误的28名国会议员 | ACLU官方Twitter
实际上,不止识别准确度方面有问题,在试用中还有其他一系列问题。比如,在佛罗里达州奥兰多试用期间,还出现网络带宽问题导致软件无法良好运行等问题,很显然,Rekognition推广和应用还有待加强。
未来,Rekognition以后发展如何,目前我们无法做出判断。
面对尚不乐观的推广应用现实,以及巨大利润的诱惑,亚马逊最终将会如何处理此事呢?
科技作为工具,能否使用的好最终还是掌握在人的手里,说白了,AI只是个孩子,要学的还很多,而关键在于我们人类“家长”怎么去教育和引导。
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