大数据：21世纪医疗保健领域最大的颠覆者

21世纪医疗保健领域最大的颠覆者是大数据。医疗保健行业采用大数据将使其发展方式产生巨大变化。

医疗保健行业在大数据方面有很大的依赖性。医疗保健组织正在使用预测分析、机器学习和人工智能来改善患者的结果、产生更准确的诊断，并找到更具成本效益的操作模型。

大数据领域将在未来对医疗保健产生巨大影响。

大数据推动医疗保健领域发生巨大变化

患者健康追踪

事实上，医生通常希望在探索任何新事物之前分析患者的健康史。但是，由于数据保持混乱，患者本身并不准备提供多年来积累的健康相关文件。大数据可以轻松跟踪患者健康状况的整个历史记录，包括所有经历过的次要或重大病史， 它通过引入预测和警告未来可能发生的统计分析，彻底改变了整个方式。

大数据援助的物联网是这场革命的又一次飞跃。从跟踪心跳和血糖水平到呼吸模式和步行距离，智能可穿戴设备有助于提供更透明的数据，可作为医疗援助的基础。创建包含公民健康历史记录的统一数据库将使健康系统能够在几秒钟内获取数据，从而节省时间和人力资源。

提高效率

只需点击几下即可获得患者的数据，医疗保健公司可以在几秒钟内获得患者的整个病史，使患者和医生都能轻松节省时间外，还可以降低成本。保持手动记录，数据载体、数据旅行者和数据分析员都需要投入工作时间。但是，大数据云计算消除了中介成本和消耗时间，从而提高了医疗环境的效率。

做出预测

数字化数据和统计表示不仅有助于分析当前情况，还有助于做出预测， 这使得医疗保健行业更具优势。这种疾病的模式将有助于医生提前为患者制定计划，在定制的医疗保健策略中，医生可以更好地了解患者的健康状况。

减少错误

众所周知，无论在处理数据时多么小心，都必然会发生人为错误。计算，排序和解释分析都需要精确关注。随着工作量的增加（甚至其他方面），工作人员可能会犯错。大数据通过采用科学的方式来降低这种错误率，每次应用时都同样稳健。大数据也可用于对患者记录中添加的无关处方进行分类。因此，大数据不仅可以避免错误，还可以纠正错误。

渐进方法

大数据不仅是医疗保健行业一种解决问题的工具，而且是一种增长运作的方式。大数据不仅简化了医疗保健程序，而且有助于整个基础设施的发展。

预测可能的疾病水平，统计分析和表示数据，减少医患差距，降低成本和时间都是逐步发展的标志。如果没有大数据的帮助，医疗保健行业可能永远无法实现这一目标。

大数据技术在医疗健康产业中的应用价值

大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式等方面为健康医疗模式带来深刻变革，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，从而实现从“治疗”到“预防”的就医习惯改变，降低从个人到国家的医疗费用。其在医疗健康行业中的应用价值明显：

在医疗体系方面，通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院，实现医疗资源优化配置、电子病历共享等，最终提升医药供给效率和能力；

在临床研发方面，通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提升新药研发效率；

在诊断治疗方面，通过认知计算、机器学习等技术，实现精准治疗、辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量；

在健康生活方式方面，通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用户提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案，降低医疗费用支出。

总而言之，健康医疗大数据应用发展有利于提升医疗服务效率和质量，扩大资源供给，有利于激发我国深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，有利于培育新的业态和经济增长点。