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马化腾首谈腾讯开源时,鹅厂已在Github上放出82个项目,标星24万

“腾讯希望在科研领域投入更多力量,把‘科技向善’纳入公司新的使命与愿景。我们将通过内外部开放源代码等方式,积极参与‘全球科技共同体’的共建。”

在2019年智博会上,马化腾对外表明了腾讯对开源的态度。这也是他首次对外谈起腾讯开源。

开源意图也很明显:攀登科技和产业的“珠峰”。

马化腾表示,这往往要依赖“科技共同体”和“全球产业生态”。就像5G一样,这并不是一项单一技术,而是一系列技术创新,需要“联合登山队”来征服。

对此,有不少网友点赞,说腾讯的格局越来越大了。当然,也有网友“调侃”称:把王者荣耀匹配代码开放出来,我看看怎么匹配的赢一局输一局的。

那么,腾讯将如何打造“联合登山队”?马化腾没说,但鹅厂早已在行动了。

截止到2019年8月,腾讯已经在GitHub上放出了82个项目,覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等相关领域。

鹅厂开源简史:3Q大战为起点

腾讯开源,可以追溯到3Q大战,这是腾讯开放的起点,也是腾讯开源的起始线。

腾讯在官方开源网站上介绍称,腾讯的开放是从内到外的一个过程。2010年的“3Q大战”后,腾讯开始拥抱“开放”战略,技术研发也在这种环境下开始向共享、复用和开源迈进。

2011年,腾讯在内部提倡以公共组件的形式共享和复用代码;2012年,腾讯尝试发布了第一个对外开源项目。

到了2013年,鼓励和推进腾讯内、外部开源落地执行开始“写入”腾讯的代码文化;

2014年,开源变得流程化:制定和发布了腾讯的开源策略和具体流程,并发布第一批的6个官方开源项目。

2015年,开源变得组织化:腾讯开源联盟(TOSA),在腾讯技术管理委员会的支持下整体指导和管理腾讯开源工作。

2016年,腾讯开始以Github为主要阵地经营开源项目;从2016年底开始,腾讯对外开源开始进入了快节奏时代。

之后,腾讯再度加快了开源的业务和步伐,以发起者、贡献者两种不同方式积极参与开源。

到现在,鹅厂已经成为开源领域的重要参与者,所有项目在GitHub上获得了24万+标星。

鹅厂开源章法:由内及外、步步推进

腾讯开源,也有策略,具体来说可以分为三大步骤:

第一步,内部开源协同。首先拉通内部项目和组织,优化资源配置,集中优势寻求技术突破。随后,腾讯建立起筛选机制将代码开放出来。

第二步,外部代码开放。优化设计与代码结构,不断拓展落地场景,有效利用外部贡献者资源实现资源整合,构建技术影响力。

第三步,社区开放治理。在这一阶段,注重大规模技术推广与应用、开发者生态体系构建、社区领袖与领导力培养、全社会研发资源的优化配置四个方面。

此外,在号召更多的开发者参与到开源项目中时,腾讯也不仅仅只是靠情怀,还有“奖励”:

项目负责人视贡献质量发放 30-200 不等Q币。

而且, 每季度由腾讯开源办公室及项目团队共同评选出杰出贡献者,颁发贡献者证书,年末也会进行年度评选。

鹅厂开源AI:已有7个项目

随着AI技术不断发展,腾讯在AI领域也开源了多个项目,分别是:

1、腾讯大数据开源的Angel

这是一个基于参数服务器架构的分布式计算平台,刚刚发布了3.0版本更新,功能覆盖机器学习各个阶段。

目前在GitHub上Star数已超过4200,Fork数超过1000。

自2016年年初在腾讯内部上线以来,Angel 已应用于微信支付、QQ、腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等业务。

开源地址:

https://github.com/Angel-ML

2、腾讯优图开源的NCNN

这是一个面向手机端的高性能神经网络前向计算框架。

目前在GitHub上Star数已超过7100,Fork数超过1800。

同样,NCNN也已经在腾讯多款应用中使用,如QQ、Qzone、微信、天天P图等。

开源地址:

https://github.com/Tencent/ncnn

3、腾讯优图开源的MedicalNet

这是一个深度学习预训练模型,也是腾讯开源的首个医疗AI项目。

目前在GitHub上Star数已超过500,Fork数超过100。

开源地址:

https://github.com/Tencent/MedicalNet

4、腾讯微信开源的PhoenixGo

这是一个人工智能围棋程序,基于对AlphaGo Zero论文的实现,并做了若干提高训练效率的创新。

目前在GitHub上Star数已超过2400,Fork数超过460。

开源地址:

https://github.com/Tencent/PhoenixGo

5、腾讯AI Lab开源800万中文词的NLP数据集

这是一个大规模、高质量的中文词向量数据集,包含800多万中文词汇。

开源地址:

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

6、腾讯AI Lab开源的“Tencent ML-Images”

这一项目,由多标签图像数据集ML-Images和深度残差网络ResNet-101构成。

目前在GitHub上Star数已超过2400,Fork数超过410。

开源地址:

https://github.com/Tencent/tencent-ml-images

7、腾讯AI Lab开源的PocketFlow

这是一个自动化深度学习模型压缩框架,目标是实现自动化的深度学习模型压缩与加速。

目前在GitHub上Star数已超过2200,Fork数超过410。

开源地址:

https://github.com/Tencent/PocketFlow

开源,中国科技公司的新风尚

能够感觉到,中国的科技公司越来越喜欢开源了。

比如阿里巴巴、百度、滴滴等等,近年来也开源了不少自己在使用的技术。

这固然有公司本身的考虑,比如打造开发生态或借助广大开发者之手完善技术等等。

但从其他方面来看,从借助开源技术,到贡献开源技术,这是中国科技公司的自信体现,也是中国科技力量不断变强的明证。

最后,关于开源,还有关于华为的一些动向。

最近一个月,华为先后宣布要开源鸿蒙OS、方舟编译器和自研AI框架MindSpore等技术。

与当前科技公司大多选择GitHub不同,华为想组建中国的开源社区。

华为消费者BG软件部总裁王成录在2019年华为开发者大会上透露,一两个月后,中国的开源基金会将正式运营起来。

届时,国内的开源基金会也将借鉴国外的运作模式,根据大家在社区的贡献来确定大家的排名。

不出意外,华为要开源的项目,必然会出现在其中。

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

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  • 原文链接http://news.51cto.com/art/201908/602014.htm
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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