新科技：人工智能利用心电图数据来衡量患者的整体健康状况

随着5G及人工智能的快速发展，势必对医学界产生重要及深远的影响。近日，美国心脏协会的期刊《循环：心律失常与电生理学》上发表的一项新研究显示，在不久的将来，医学人士或许能够将人工智能应用于心电图数据，以衡量整体健康状况。

心电图是用心电仪来测量心脏电活动的一种标记，英文缩写为ECG。虽然我们知道病人的性别和年龄可能会影响心电图，但研究人员假设，人工智能可以确定病人的性别，并估计他们的“生理年龄”，这里的“生理年龄”指的是一种与实际年龄不同的身体整体功能以及健康状况。

科学家利用近50万名患者的心电图数据，训练了一种名为“卷积神经网络”的人工智能，以发现输入和输出数据之间的相似性。一旦训练完成，神经网络就会通过预测仅给定数据就能够对患者进行数据化检测。神经网络估计，在经历过心脏病发作、射血分数低和冠状动脉疾病等健康状况后，患者实际的生理年龄较高，如果没有或很少发生健康问题，则生理年龄较低。

能够更准确地评估整体健康状况，可能有助于医生确定他们应该进一步检查哪些患者，以确定是否存在可从早期诊断和干预中获益的无症状或目前无症状的疾病。相关医学人士表示，对大多数人来说，通过人工智能增强的心电图可以更好地显示出一些健康问题，比如新的健康问题或他们不知道的共同疾病，研究人员发现，人工智能能够在短时间里准确地判断患者的性别，并且能够以百分之七十二的准确率确定患者的实际年龄组。

这些研究成果无疑是惊人的和令人兴奋，在未来结果研究其潜在的作用，并可能促进一个新的科学领域，我们寻求更好的方法去理解这种新的生物技术，虽然该研究能够从大样本中抽取样本，但所有参与研究的个体都是患者，而心电图是否可以用于另一种临床适应症，在未来需要对明显健康的人群进行研究，以重新验证人工智能的效用。

来源：news-medical